需要记住的一点是，容器的__str__使用包含的对象的__repr_。

>>> from datetime import datetime
>>> from decimal import Decimal
>>> print (Decimal('52'), datetime.now())
(Decimal('52'), datetime.datetime(2015, 11, 16, 10, 51, 26, 185000))
>>> str((Decimal('52'), datetime.now()))
"(Decimal('52'), datetime.datetime(2015, 11, 16, 10, 52, 22, 176000))"

Python比可读性更倾向于明确性，元组的__str__调用调用所包含对象的__repr_，即对象的“形式”表示。虽然正式表示比非正式表示更难理解，但它是明确的，并且对bug更为健壮。

摘自《流利的Python》一书：

Python对象的基本要求是提供可用的自身的字符串表示，用于调试和日志记录，另一个用于向最终用户演示。这就是为什么数据模型中存在特殊的方法repr_和str__。

__repr_在任何地方都使用，但print和str方法除外（当定义了__str__时！）

直观地理解和永久地区分它们。

__str__返回给定对象的字符串伪装体，以便于眼睛阅读__repr_返回给定对象的真实肉身（返回自身），以便明确识别。

在示例中看到

In [30]: str(datetime.datetime.now())
Out[30]: '2017-12-07 15:41:14.002752'
Disguised in string form

关于__代表__

In [32]: datetime.datetime.now()
Out[32]: datetime.datetime(2017, 12, 7, 15, 43, 27, 297769)
Presence in real body which allows to be manipulated directly.

我们可以方便地对__repr_结果进行算术运算。

In [33]: datetime.datetime.now()
Out[33]: datetime.datetime(2017, 12, 7, 15, 47, 9, 741521)
In [34]: datetime.datetime(2017, 12, 7, 15, 47, 9, 741521) - datetime.datetime(2
    ...: 017, 12, 7, 15, 43, 27, 297769)
Out[34]: datetime.timedelta(0, 222, 443752)

如果对__str应用操作__

In [35]: '2017-12-07 15:43:14.002752' - '2017-12-07 15:41:14.002752'
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

只返回错误。

另一个例子。

In [36]: str('string_body')
Out[36]: 'string_body' # in string form

In [37]: repr('real_body')
Out[37]: "'real_body'" #its real body hide inside

希望这能帮助你建立具体的基础来探索更多的答案。

您可以从以下代码中获得一些见解：

class Foo():
    def __repr__(self):
        return("repr")
    def __str__(self):
        return("str")

foo = Foo()
foo #repr
print(foo) #str

我的经验法则是：__repr_面向开发者，__str__面向客户。