需要记住的一点是，容器的__str__使用包含的对象的__repr_。

>>> from datetime import datetime
>>> from decimal import Decimal
>>> print (Decimal('52'), datetime.now())
(Decimal('52'), datetime.datetime(2015, 11, 16, 10, 51, 26, 185000))
>>> str((Decimal('52'), datetime.now()))
"(Decimal('52'), datetime.datetime(2015, 11, 16, 10, 52, 22, 176000))"

Python比可读性更倾向于明确性，元组的__str__调用调用所包含对象的__repr_，即对象的“形式”表示。虽然正式表示比非正式表示更难理解，但它是明确的，并且对bug更为健壮。

其他答案中缺少的一个方面。的确，一般来说，模式是：

__str__的目标：人类可读__repr_的目标：明确，可能通过eval机器可读

不幸的是，这种区别是有缺陷的，因为Python REPL和IPython都使用__repr_在REPL控制台中打印对象（请参见Python和IPython的相关问题）。因此，以交互控制台工作为目标的项目（例如，Numpy或Pandas）已经开始忽略上述规则，转而提供一个人类可读的__repr_实现。

来自effbot的（非官方）Python参考Wiki（存档副本）：

__str__“计算对象的“非正式”字符串表示。这与__repr_不同，因为它不必是有效的Python表达式：可以使用更方便或更简洁的表示。”

简而言之：

class Demo:
  def __repr__(self):
    return 'repr'
  def __str__(self):
    return 'str'

demo = Demo()
print(demo) # use __str__, output 'str' to stdout

s = str(demo) # __str__ is used, return 'str'
r = repr(demo) # __repr__ is used, return 'repr'

import logging
logger = logging.getLogger(logging.INFO)
logger.info(demo) # use __str__, output 'str' to stdout

from pprint import pprint, pformat
pprint(demo) # use __repr__, output 'repr' to stdout
result = pformat(demo) # use __repr__, result is string which value is 'str'

基本上__str__或str（）用于创建人类可读的输出，这些输出必须面向最终用户。另一方面，repr（）或__repr_主要返回对象的规范字符串表示，用于调试和开发，帮助程序员。

__repr_：python对象的表示通常eval会将其转换回该对象

__str__：是你认为的文本形式的对象

e.g.

>>> s="""w'o"w"""
>>> repr(s)
'\'w\\\'o"w\''
>>> str(s)
'w\'o"w'
>>> eval(str(s))==s
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1
    w'o"w
       ^
SyntaxError: EOL while scanning single-quoted string
>>> eval(repr(s))==s
True