>>> def f(x, n, acc=[]): return f(x[n:], n, acc+[(x[:n])]) if x else acc
>>> f("Hallo Welt", 3)
['Hal', 'lo ', 'Wel', 't']
>>> 

如果你在括号里-我拿起了一本关于Erlang的书：）

让r是块大小，L是初始列表，您可以这样做。

chunkL = [ [i for i in L[r*k:r*(k+1)] ] for k in range(len(L)/r)] 

没有魔力，但简单而正确：

def chunks(iterable, n):
    """Yield successive n-sized chunks from iterable."""
    values = []
    for i, item in enumerate(iterable, 1):
        values.append(item)
        if i % n == 0:
            yield values
            values = []
    if values:
        yield values

我专门为此写了一个小图书馆，这里有。库的分块函数特别有效，因为它是作为生成器实现的，因此在某些情况下可以节省大量内存。它也不依赖切片表示法，因此可以使用任意迭代器。

import iterlib

print list(iterlib.chunked(xrange(1, 1000), 10))
# prints [(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), (11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20), ...]

>>> def f(x, n, acc=[]): return f(x[n:], n, acc+[(x[:n])]) if x else acc
>>> f("Hallo Welt", 3)
['Hal', 'lo ', 'Wel', 't']
>>> 

如果你在括号里-我拿起了一本关于Erlang的书：）

def chunk(lst):
    out = []
    for x in xrange(2, len(lst) + 1):
        if not len(lst) % x:
            factor = len(lst) / x
            break
    while lst:
        out.append([lst.pop(0) for x in xrange(factor)])
    return out