这个问题可能听起来相当简单，但这是我与另一位开发人员的争论。
我小心地在我可以的地方进行堆栈分配，而不是堆分配。他和我说话，看着我的肩膀，并评论说，这是没有必要的，因为他们的表现是一样的。
在我的印象中，增加堆栈是一个常数时间，而堆分配的性能取决于当前堆的复杂性，包括分配(找到合适大小的孔)和反分配(缩小孔以减少碎片，如果我没有弄错的话，许多标准库实现在删除过程中需要时间来做这件事)。
在我看来，这可能非常依赖于编译器。在这个项目中，我特别使用了一个用于PPC架构的Metrowerks编译器。对这种组合的深入了解将是最有帮助的，但一般来说，对于GCC和msvc++，情况如何?堆分配不如堆栈分配高效吗?没有区别吗?还是差异如此之小以至于变成了毫无意义的微观优化。
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通常，堆栈分配只是由堆栈指针寄存器中的减法组成。这比搜索堆快多了。
Sometimes stack allocation requires adding a page(s) of virtual memory. Adding a new page of zeroed memory doesn't require reading a page from disk, so usually this is still going to be tons faster than searching a heap (especially if part of the heap was paged out too). In a rare situation, and you could construct such an example, enough space just happens to be available in part of the heap which is already in RAM, but allocating a new page for the stack has to wait for some other page to get written out to disk. In that rare situation, the heap is faster.
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关于Xbox 360 Xenon处理器上的堆栈与堆分配，我了解到一件有趣的事情，这可能也适用于其他多核系统，即在堆上分配会导致进入临界区以停止所有其他核，这样分配就不会发生冲突。因此，在一个紧密循环中，堆栈分配是固定大小数组的方法，因为它可以防止停顿。
如果您正在为多核/多进程编码，这可能是另一个需要考虑的加速，因为您的堆栈分配将只由运行您的作用域函数的核心可见，而不会影响任何其他内核/ cpu。
前面提到过，堆栈分配只是移动堆栈指针，即大多数架构上的一条指令。将其与堆分配中通常发生的情况进行比较。
操作系统以链表的形式维护部分空闲内存，有效负载数据由指向空闲部分起始地址的指针和空闲部分的大小组成。为了分配X字节的内存，将遍历链表，并按顺序访问每个音符，检查其大小是否至少为X。当找到大小为P >= X的部分时，将P分成大小为X和P-X的两个部分。更新链表并返回指向第一部分的指针。
如您所见，堆分配取决于许多因素，如您请求的内存大小、内存的碎片程度等等。
堆栈要快得多。它在大多数架构上只使用一条指令，在大多数情况下，例如在x86上:
sub esp, 0x10
(将堆栈指针向下移动0x10个字节，从而“分配”这些字节供变量使用。)
当然，堆栈的大小是非常非常有限的，因为你很快就会发现你是否过度使用堆栈分配或尝试进行递归:-)
同样，没有什么理由去优化那些不需要它的代码的性能，比如通过分析来证明。“过早的优化”通常会导致比它本身价值更多的问题。
我的经验法则:如果我知道我将在编译时需要一些数据，并且它的大小在几百字节以下，我就会对它进行堆栈分配。否则我进行堆分配。
尽管堆分配器可以简单地使用基于堆栈的分配技术，但堆栈分配几乎总是与堆分配一样快或更快。
However, there are larger issues when dealing with the overall performance of stack vs. heap based allocation (or in slightly better terms, local vs. external allocation). Usually, heap (external) allocation is slow because it is dealing with many different kinds of allocations and allocation patterns. Reducing the scope of the allocator you are using (making it local to the algorithm/code) will tend to increase performance without any major changes. Adding better structure to your allocation patterns, for example, forcing a LIFO ordering on allocation and deallocation pairs can also improve your allocator's performance by using the allocator in a simpler and more structured way. Or, you can use or write an allocator tuned for your particular allocation pattern; most programs allocate a few discrete sizes frequently, so a heap that is based on a lookaside buffer of a few fixed (preferably known) sizes will perform extremely well. Windows uses its low-fragmentation-heap for this very reason.
另一方面，如果线程太多，在32位内存范围上基于堆栈的分配也充满了危险。堆栈需要一个连续的内存范围，因此线程越多，就需要更多的虚拟地址空间来让它们在没有堆栈溢出的情况下运行。对于64位的程序来说，这(目前)不是问题，但是对于具有大量线程的长时间运行的程序来说，它肯定会造成严重破坏。由于碎片化而导致虚拟地址空间耗尽总是一件令人痛苦的事情。
除了与堆分配相比具有数量级的性能优势外，堆栈分配对于长时间运行的服务器应用程序更可取。即使是管理得最好的堆最终也会碎片化，导致应用程序性能下降。
