我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法,因为选择您特别需要的列会更有效。

如果我需要选择表中的每一列,我应该使用

SELECT * FROM TABLE

or

SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE

在这种情况下,效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据,我认为SELECT *在内部会更优,但我这么说并没有真正理解数据库。

我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。

更新:我可能应该指定,我真正想要执行SELECT *的唯一情况是,当我从一个表中选择数据时,我知道总是需要检索所有列,即使添加了新列。

然而,鉴于我所看到的反应,这似乎仍然是一个坏主意,由于我曾经考虑过的许多技术原因,SELECT *不应该被使用。


当前回答

和大多数问题一样,这取决于你想要达到什么目标。如果你想创建一个db网格,允许任何表中的所有列,那么“Select *”就是答案。但是,如果您只需要某些列,并且很少从查询中添加或删除列,那么可以单独指定它们。

它还取决于您想要从服务器传输的数据量。如果其中一列被定义为备忘录、图形、blob等,而你不需要这个列,你最好不要使用“Select *”,否则你会得到一大堆你不想要的数据,你的性能可能会受到影响。

其他回答

每次都定义你想要SELECT的列。没有理由不这样做,性能的提高是非常值得的。

他们不应该给“SELECT *”选项

指定你需要的列总是更好的,如果你想一次,SQL不必每次查询都想着“wtf是*”。最重要的是,稍后有人可能会向表中添加您在查询中实际上不需要的列,在这种情况下,通过指定所有列会更好。

总之,至少在PostgreSQL中,选择所有带*和不带*的列的性能几乎是一样的。

在PostgreSQL中,我创建了包含10个id_x列和1000万行的测试表,如下所示:

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000000) AS id_1,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_2,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_3,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_4,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_5,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_6,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_7,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_8,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_9,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_10;

然后,我交替运行以下2个查询共20次。*每个查询总共运行10次:

SELECT * FROM test:
SELECT id_1, id_2, id_3, id_4, id_5, id_6, id_7, id_8, id_9, id_10 FROM test;

结果> <

Select all columns with * Select all columns without *
1st run 12.792 seconds 12.483 seconds
2nd run 12.803 seconds 12.608 seconds
3rd run 12.537 seconds 12.549 seconds
4th run 12.512 seconds 12.457 seconds
5th run 12.570 seconds 12.487 seconds
6th run 12.508 seconds 12.493 seconds
7th run 12.432 seconds 12.475 seconds
8th run 12.532 seconds 12.489 seconds
9th run 12.532 seconds 12.452 seconds
10th run 12.437 seconds 12.477 seconds
Average 12.565 seconds 12.497 seconds

选择所有列的平均值:

*是12.565秒。 没有*是12.497秒。

我总是建议指定您需要的列,以防您的模式发生变化而不需要额外的列。

此外,用表名限定列名。当查询包含连接时,这很重要。如果没有表限定,就很难记住哪个列来自哪个表,并且向其他表之一添加类似名称的列可能会破坏查询。

当我们需要所有列时,我认为select *比所有列都快。