我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。
如果我需要选择表中的每一列，我应该使用
SELECT * FROM TABLE
or
SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE
在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。
我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。
更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。
然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。
当前回答
明确地定义列，因为SQL Server将不需要对列进行查找来拉出它们。如果定义了列，则SQL可以跳过该步骤。
其他回答
在性能方面，具有特定列的SELECT可以更快(不需要读入所有数据)。如果您的查询确实使用了所有列，那么带显式参数的SELECT仍然是首选。任何速度差异基本上都是不明显的，并且接近恒定时间。总有一天你的模式会改变，这是预防由此产生问题的好保险。
在执行效率方面，我不知道有什么显著差异。但是为了程序员的效率，我会写字段名，因为
如果您需要按数字进行索引，或者您的驱动程序对blob-values的行为很奇怪，那么您需要一个明确的顺序 如果需要添加更多字段，则只读取所需的字段 如果拼写错误或重命名字段，而不是记录集/行中的空值，则会得到sql-error 你可以更好地了解发生了什么。
这将会被猛烈抨击，但我做了一个选择*，因为几乎所有的数据都是从SQL Server视图中检索的，这些视图将多个表中所需的值预组合到一个易于访问的视图中。
然后我想要所有的列从视图不会改变，当新字段添加到底层表。这有一个额外的好处，允许我改变数据的来源。视图中的FieldA一次可以被计算，然后我可以将其更改为静态。不管怎样，视图给我提供了FieldA。
它的美妙之处在于它允许我的数据层获得数据集。然后它将它们传递给我的BL，然后可以从它们创建对象。我的主应用程序只知道这些对象并与之交互。我甚至允许我的对象在传递数据箭头时自我创建。
当然，我是唯一的开发人员，所以这也有帮助:)
总之，至少在PostgreSQL中，选择所有带*和不带*的列的性能几乎是一样的。
在PostgreSQL中，我创建了包含10个id_x列和1000万行的测试表，如下所示:
CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000000) AS id_1,
generate_series(1, 10000000) AS id_2,
generate_series(1, 10000000) AS id_3,
generate_series(1, 10000000) AS id_4,
generate_series(1, 10000000) AS id_5,
generate_series(1, 10000000) AS id_6,
generate_series(1, 10000000) AS id_7,
generate_series(1, 10000000) AS id_8,
generate_series(1, 10000000) AS id_9,
generate_series(1, 10000000) AS id_10;
然后，我交替运行以下2个查询共20次。*每个查询总共运行10次:
SELECT * FROM test:
SELECT id_1, id_2, id_3, id_4, id_5, id_6, id_7, id_8, id_9, id_10 FROM test;
结果> <
| Select all columns with * | Select all columns without * | |
|---|---|---|
| 1st run | 12.792 seconds | 12.483 seconds |
| 2nd run | 12.803 seconds | 12.608 seconds |
| 3rd run | 12.537 seconds | 12.549 seconds |
| 4th run | 12.512 seconds | 12.457 seconds |
| 5th run | 12.570 seconds | 12.487 seconds |
| 6th run | 12.508 seconds | 12.493 seconds |
| 7th run | 12.432 seconds | 12.475 seconds |
| 8th run | 12.532 seconds | 12.489 seconds |
| 9th run | 12.532 seconds | 12.452 seconds |
| 10th run | 12.437 seconds | 12.477 seconds |
| Average | 12.565 seconds | 12.497 seconds |
选择所有列的平均值:
*是12.565秒。 没有*是12.497秒。
为了补充其他人所说的，如果您选择的所有列都包含在一个索引中，则结果集将从索引中提取，而不是从SQL中查找其他数据。
