我总是建议指定您需要的列，以防您的模式发生变化而不需要额外的列。

此外，用表名限定列名。当查询包含连接时，这很重要。如果没有表限定，就很难记住哪个列来自哪个表，并且向其他表之一添加类似名称的列可能会破坏查询。

虽然显式列出列对性能有好处，但不要太疯狂。

因此，如果您使用所有数据，为了简单起见，请尝试SELECT *(想象有许多列并执行JOIN…)查询可能会变得很糟糕)。然后，测量。与显式列出列名的查询进行比较。

不要猜测业绩，要衡量业绩!

当你有一些包含大数据的列(比如一篇文章的主体)，并且在给定的查询中不需要它时，显式列表是最有用的。然后，通过在应答中不返回它，DB服务器可以节省时间、带宽和磁盘吞吐量。您的查询结果也会更小，这对任何查询缓存都是有利的。

到目前为止，这里回答了很多很好的理由，这里还有一个没有被提到的理由。

显式地命名列将帮助您进行后续的维护。在某些情况下，您将进行更改或排除故障，并发现自己在问“这个列到底用在哪里”。

如果显式列出了名称，那么通过所有存储过程、视图等查找对该列的每个引用就很简单了。只需为您的DB模式转储一个CREATE脚本，并在其中进行文本搜索。

如果使用*或列，Select同样有效(就速度而言)。

区别在于内存，而不是速度。当您选择几个列时，SQL Server必须分配内存空间为您提供查询，包括您所请求的所有列的所有数据，即使您只使用其中一个列。

在性能方面真正重要的是执行计划，而执行计划又严重依赖于WHERE子句和JOIN、OUTER JOIN等的数量……

对于你的问题，只需使用SELECT *。如果你需要所有的列，那就没有性能差异了。

在某些情况下，SELECT *适用于维护目的，但一般情况下应该避免使用。

These are special cases like views or stored procedures where you want changes in underlying tables to propagate without needing to go and change every view and stored proc which uses the table. Even then, this can cause problems itself, like in the case where you have two views which are joined. One underlying table changes and now the view is ambiguous because both tables have a column with the same name. (Note this can happen any time you don't qualify all your columns with table prefixes). Even with prefixes, if you have a construct like:

选择A.， B. -您可能会遇到客户端现在难以选择正确字段的问题。

一般来说，我不使用SELECT *，除非我在做一个有意识的设计决策，并指望相关的风险很低。

“select *”的问题在于可能会带来您并不真正需要的数据。在实际的数据库查询期间，所选列并不会真正增加计算量。真正“繁重”的是将数据传输回客户端，任何您并不真正需要的列都只会浪费网络带宽，并增加等待查询返回的时间。

即使您确实使用了来自“select *…”的所有列，这也只是暂时的。如果将来您更改表/视图布局并添加更多列，您将开始在您的选择中引入这些列，即使您不需要它们。

“select *”语句不好的另一个地方是视图创建。如果您使用“select *”创建了一个视图，然后向表中添加列，则视图定义和返回的数据将不匹配，您需要重新编译视图以使它们再次工作。

我知道写一个“选择*”是诱人的，因为我真的不喜欢手动指定所有的字段在我的查询，但当你的系统开始发展，你会发现这是值得花额外的时间/精力在指定字段，而不是花更多的时间和精力消除错误在你的视图或优化你的应用程序。