我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。
如果我需要选择表中的每一列，我应该使用
SELECT * FROM TABLE
or
SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE
在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。
我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。
更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。
然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。
当前回答
虽然显式列出列对性能有好处，但不要太疯狂。
因此，如果您使用所有数据，为了简单起见，请尝试SELECT *(想象有许多列并执行JOIN…)查询可能会变得很糟糕)。然后，测量。与显式列出列名的查询进行比较。
不要猜测业绩，要衡量业绩!
当你有一些包含大数据的列(比如一篇文章的主体)，并且在给定的查询中不需要它时，显式列表是最有用的。然后，通过在应答中不返回它，DB服务器可以节省时间、带宽和磁盘吞吐量。您的查询结果也会更小，这对任何查询缓存都是有利的。
其他回答
两者之间的主要区别是来回传递的数据量。任何关于时间差的争论在“select *”和“select col1，…”， colN”会导致DB引擎执行相同数量的相对工作。但是，每行传输15列与每行传输5列是10列的差异。
这取决于您的DB服务器的版本，但现代版本的SQL可以以任何一种方式缓存该计划。我想说的是，不管你的数据访问代码有什么可维护性，你都要使用它。
为应用程序中期望获得的每一列命名还可以确保如果有人更改表，只要您的列仍然存在(以任何顺序)，应用程序就不会崩溃。
如果你需要每一列，那么只需使用SELECT *，但记住，顺序可能会改变，所以当你消费的结果访问他们的名字，而不是通过索引。
我将忽略关于*需要如何获得列表的注释-解析和验证命名列的机会等于处理时间，如果不是更多的话。不要过早地优化;-)
虽然显式列出列对性能有好处，但不要太疯狂。
因此，如果您使用所有数据，为了简单起见，请尝试SELECT *(想象有许多列并执行JOIN…)查询可能会变得很糟糕)。然后，测量。与显式列出列名的查询进行比较。
不要猜测业绩，要衡量业绩!
当你有一些包含大数据的列(比如一篇文章的主体)，并且在给定的查询中不需要它时，显式列表是最有用的。然后，通过在应答中不返回它，DB服务器可以节省时间、带宽和磁盘吞吐量。您的查询结果也会更小，这对任何查询缓存都是有利的。
