我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。
如果我需要选择表中的每一列，我应该使用
SELECT * FROM TABLE
or
SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE
在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。
我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。
更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。
然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。
当前回答
到目前为止，这里回答了很多很好的理由，这里还有一个没有被提到的理由。
显式地命名列将帮助您进行后续的维护。在某些情况下，您将进行更改或排除故障，并发现自己在问“这个列到底用在哪里”。
如果显式列出了名称，那么通过所有存储过程、视图等查找对该列的每个引用就很简单了。只需为您的DB模式转储一个CREATE脚本，并在其中进行文本搜索。
其他回答
每次都定义你想要SELECT的列。没有理由不这样做，性能的提高是非常值得的。
他们不应该给“SELECT *”选项
明确地定义列，因为SQL Server将不需要对列进行查找来拉出它们。如果定义了列，则SQL可以跳过该步骤。
到目前为止，这里回答了很多很好的理由，这里还有一个没有被提到的理由。
显式地命名列将帮助您进行后续的维护。在某些情况下，您将进行更改或排除故障，并发现自己在问“这个列到底用在哪里”。
如果显式列出了名称，那么通过所有存储过程、视图等查找对该列的每个引用就很简单了。只需为您的DB模式转储一个CREATE脚本，并在其中进行文本搜索。
让我们想想哪一个更快。如果你可以选择你需要的数据，那么速度会更快。然而，在测试中，您可以提取所有数据，以判断哪些数据可以根据业务需求过滤掉。
准确地说出需要哪些列是更好的实践的一个原因是，将来可能会对表结构进行更改。
如果您正在使用基于索引的方法手动读入数据，用查询结果填充数据结构，那么将来当您添加/删除列时，您将会头疼地试图找出哪里出了问题。
至于哪种方法更快，我会听取别人的专业意见。
