我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。
如果我需要选择表中的每一列，我应该使用
SELECT * FROM TABLE
or
SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE
在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。
我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。
更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。
然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。
当前回答
选择特定列更好的一个原因是，它提高了SQL Server从索引访问数据的概率，而不是查询表数据。
这是我写的一篇关于它的文章:选择查询的真正原因是糟糕的索引覆盖
它也不太容易更改，因为任何消耗数据的代码都将获得相同的数据结构，而不管您将来对表模式做了什么更改。
其他回答
当您有一个连接时，不使用select *对于性能特别重要，因为根据定义，至少两个字段包含相同的数据。您不希望将不需要的数据从数据库服务器发送到应用程序或web服务器而浪费网络资源。使用select *似乎更简单，但这是一种糟糕的做法。由于很容易将列名拖到查询中，所以只需这样做即可。
Another issue that occurs when using select * is that there are idiots who choose to add new fields in the middle fo the table (always a bad practice), if you use select * as the basis for an insert then suddenly your column order may be wrong and you may try to insert the social security number into the honorarium (the amoutn of money a speaker may get paid to pick a non-random example) which could be a very bad thing for data integrity. Even if the select isn't an insert, it looks bad to the customer when the data is suddenly in the worng order on the report or web page.
我认为在任何情况下使用select *都不会比使用列列表更好。您可能认为这样更容易维护，但事实并非如此，而且当您不需要的字段被添加到表中时，会导致您的应用程序毫无理由地变慢。您还必须面对修复问题，如果您使用列列表就不会损坏，因此您节省的不添加列的时间将用于此操作。
就性能而言，我看到的评论说两者是相等的。但是在可用性方面有一些+和-
当您在查询中使用(select *)时，如果有人更改了表并添加了前一个查询不需要的新字段，这是不必要的开销。如果新添加的字段是一个blob或图像字段怎么办??您的查询响应时间将会非常慢。
另一方面，如果你使用一个(select col1,col2，..)，如果表被修改并添加了新的字段，如果结果集中需要这些字段，你总是需要在表修改后编辑你的选择查询。
但我建议总是使用select col1 col2…在你的查询和修改查询，如果表改变以后…
当我们需要所有列时，我认为select *比所有列都快。
在执行效率方面，我不知道有什么显著差异。但是为了程序员的效率，我会写字段名，因为
如果您需要按数字进行索引，或者您的驱动程序对blob-values的行为很奇怪，那么您需要一个明确的顺序 如果需要添加更多字段，则只读取所需的字段 如果拼写错误或重命名字段，而不是记录集/行中的空值，则会得到sql-error 你可以更好地了解发生了什么。
select *是一件坏事，有四个主要原因:
The most significant practical reason is that it forces the user to magically know the order in which columns will be returned. It's better to be explicit, which also protects you against the table changing, which segues nicely into... If a column name you're using changes, it's better to catch it early (at the point of the SQL call) rather than when you're trying to use the column that no longer exists (or has had its name changed, etc.) Listing the column names makes your code far more self-documented, and so probably more readable. If you're transferring over a network (or even if you aren't), columns you don't need are just waste.
