我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。
如果我需要选择表中的每一列，我应该使用
SELECT * FROM TABLE
or
SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE
在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。
我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。
更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。
然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。
当前回答
选择特定列更好的一个原因是，它提高了SQL Server从索引访问数据的概率，而不是查询表数据。
这是我写的一篇关于它的文章:选择查询的真正原因是糟糕的索引覆盖
它也不太容易更改，因为任何消耗数据的代码都将获得相同的数据结构，而不管您将来对表模式做了什么更改。
其他回答
考虑到您正在选择所有列的规范，此时没有什么不同。但是，要意识到数据库模式确实会发生变化。如果您使用SELECT *，您将获得添加到表中的任何新列，即使您的代码很可能不准备使用或显示这些新数据。这意味着您正在将系统暴露给意外的性能和功能更改。
你可能会认为这是一个很小的开销，但要意识到你不需要的列仍然必须是:
从数据库读取 通过网络发送 编组到流程中 (适用于adotype技术)保存在内存中的数据表中 忽略和丢弃/垃圾收集
第1项有许多隐藏的成本，包括消除一些潜在的覆盖索引，导致数据页负载(和服务器缓存抖动)，引发行/页/表锁，这些锁本来是可以避免的。
将此与指定列而不是*的潜在节省进行平衡，唯一潜在的节省是:
程序员不需要重新访问SQL来添加列 SQL的网络传输更小/更快 SQL Server查询解析/验证时间 SQL Server查询计划缓存
对于第1项，实际情况是，您将添加/更改代码以使用您可能添加的任何新列，因此这是徒劳的。
对于第2项，这种差异很少足以使您使用不同的数据包大小或网络数据包数量。如果SQL语句传输时间是主要问题，那么可能首先需要降低语句的速率。
对于第3项，没有任何节省，因为无论如何都必须展开*，这意味着无论如何都要咨询表的模式。实际上，列出列也会产生相同的成本，因为它们必须根据模式进行验证。换句话说，这完全是一笔勾销。
对于第4项，当您指定特定列时，您的查询计划缓存可能会变大，但只有当您处理不同的列集时(这不是您所指定的)。在这种情况下，您确实需要不同的缓存条目，因为您需要根据需要使用不同的计划。
因此，由于您指定问题的方式，这一切都归结为面对最终模式修改时的问题弹性。如果您正在将这个模式刻录到ROM(这种情况会发生)，那么*是完全可以接受的。
但是，我的一般指导原则是，您应该只选择您需要的列，这意味着有时看起来像是您在请求所有这些列，但是dba和模式演变意味着可能会出现一些可能会极大地影响查询的新列。
我的建议是你应该总是选择特定的列。记住，你会不断擅长你所做的事情，所以要养成正确做这件事的习惯。
如果您想知道为什么模式可以在不更改代码的情况下更改，可以考虑审计日志、有效/过期日期和dba系统地添加的其他类似内容，以解决遵从性问题。另一个幕后更改的来源是系统中其他地方或用户定义字段的性能反规范化。
如果使用*或列，Select同样有效(就速度而言)。
区别在于内存，而不是速度。当您选择几个列时，SQL Server必须分配内存空间为您提供查询，包括您所请求的所有列的所有数据，即使您只使用其中一个列。
在性能方面真正重要的是执行计划，而执行计划又严重依赖于WHERE子句和JOIN、OUTER JOIN等的数量……
对于你的问题，只需使用SELECT *。如果你需要所有的列，那就没有性能差异了。
到目前为止，这里回答了很多很好的理由，这里还有一个没有被提到的理由。
显式地命名列将帮助您进行后续的维护。在某些情况下，您将进行更改或排除故障，并发现自己在问“这个列到底用在哪里”。
如果显式列出了名称，那么通过所有存储过程、视图等查找对该列的每个引用就很简单了。只需为您的DB模式转储一个CREATE脚本，并在其中进行文本搜索。
记住，如果根据定义有一个内部连接，则不需要所有列，因为连接列中的数据是重复的。
It's not like listing columns in SQl server is hard or even time-consuming. You just drag them over from the object browser (you can get all in one go by dragging from the word columns). To put a permanent performance hit on your system (becasue this can reduce the use of indexes and becasue sending unneeded data over the network is costly) and make it more likely that you will have unexpected problems as the database changes (sometimes columns get added that you do not want the user to see for instance) just to save less than a minute of development time is short-sighted and unprofessional.
结果太大了。从SQL引擎生成结果并将结果发送到客户机的速度很慢。
客户端是一个通用的编程环境，不是也不应该被设计为过滤和处理结果(例如WHERE子句，ORDER子句)，因为行数可能非常大(例如数千万行)。
