我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法,因为选择您特别需要的列会更有效。

如果我需要选择表中的每一列,我应该使用

SELECT * FROM TABLE

or

SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE

在这种情况下,效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据,我认为SELECT *在内部会更优,但我这么说并没有真正理解数据库。

我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。

更新:我可能应该指定,我真正想要执行SELECT *的唯一情况是,当我从一个表中选择数据时,我知道总是需要检索所有列,即使添加了新列。

然而,鉴于我所看到的反应,这似乎仍然是一个坏主意,由于我曾经考虑过的许多技术原因,SELECT *不应该被使用。


当前回答

总之,至少在PostgreSQL中,选择所有带*和不带*的列的性能几乎是一样的。

在PostgreSQL中,我创建了包含10个id_x列和1000万行的测试表,如下所示:

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000000) AS id_1,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_2,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_3,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_4,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_5,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_6,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_7,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_8,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_9,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_10;

然后,我交替运行以下2个查询共20次。*每个查询总共运行10次:

SELECT * FROM test:
SELECT id_1, id_2, id_3, id_4, id_5, id_6, id_7, id_8, id_9, id_10 FROM test;

结果> <

Select all columns with * Select all columns without *
1st run 12.792 seconds 12.483 seconds
2nd run 12.803 seconds 12.608 seconds
3rd run 12.537 seconds 12.549 seconds
4th run 12.512 seconds 12.457 seconds
5th run 12.570 seconds 12.487 seconds
6th run 12.508 seconds 12.493 seconds
7th run 12.432 seconds 12.475 seconds
8th run 12.532 seconds 12.489 seconds
9th run 12.532 seconds 12.452 seconds
10th run 12.437 seconds 12.477 seconds
Average 12.565 seconds 12.497 seconds

选择所有列的平均值:

*是12.565秒。 没有*是12.497秒。

其他回答

我发现,如果其他开发人员可能会使用代码,或者数据库可能会更改,那么列出列名就特别重要,这样您就可以始终获得一致的数据。

到目前为止,这里回答了很多很好的理由,这里还有一个没有被提到的理由。

显式地命名列将帮助您进行后续的维护。在某些情况下,您将进行更改或排除故障,并发现自己在问“这个列到底用在哪里”。

如果显式列出了名称,那么通过所有存储过程、视图等查找对该列的每个引用就很简单了。只需为您的DB模式转储一个CREATE脚本,并在其中进行文本搜索。

如果你关心速度,确保你使用准备好的语句。否则,我是与ilitirit,变化是你保护自己免受。

/艾伦

在性能方面,具有特定列的SELECT可以更快(不需要读入所有数据)。如果您的查询确实使用了所有列,那么带显式参数的SELECT仍然是首选。任何速度差异基本上都是不明显的,并且接近恒定时间。总有一天你的模式会改变,这是预防由此产生问题的好保险。

结果太大了。从SQL引擎生成结果并将结果发送到客户机的速度很慢。

客户端是一个通用的编程环境,不是也不应该被设计为过滤和处理结果(例如WHERE子句,ORDER子句),因为行数可能非常大(例如数千万行)。