哪个更快/最好?SELECT *或SELECT columnn1, colum2, column3等

我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。

如果我需要选择表中的每一列，我应该使用

SELECT * FROM TABLE

SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE

在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。

我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。

更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。

然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。

当前回答

总之，至少在PostgreSQL中，选择所有带*和不带*的列的性能几乎是一样的。

在PostgreSQL中，我创建了包含10个id_x列和1000万行的测试表，如下所示:

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000000) AS id_1,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_2,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_3,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_4,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_5,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_6,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_7,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_8,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_9,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_10;

然后，我交替运行以下2个查询共20次。*每个查询总共运行10次:

SELECT * FROM test:

SELECT id_1, id_2, id_3, id_4, id_5, id_6, id_7, id_8, id_9, id_10 FROM test;

结果> <

	Select all columns with *	Select all columns without *
1st run	12.792 seconds	12.483 seconds
2nd run	12.803 seconds	12.608 seconds
3rd run	12.537 seconds	12.549 seconds
4th run	12.512 seconds	12.457 seconds
5th run	12.570 seconds	12.487 seconds
6th run	12.508 seconds	12.493 seconds
7th run	12.432 seconds	12.475 seconds
8th run	12.532 seconds	12.489 seconds
9th run	12.532 seconds	12.452 seconds
10th run	12.437 seconds	12.477 seconds
Average	12.565 seconds	12.497 seconds

选择所有列的平均值:

*是12.565秒。没有*是12.497秒。

2022-12-20 18:22:13

其他回答

The SELECT * might be ok if you actually needed all of the columns - but you should still list them all individually. You certainly shouldn't be selecting all rows from a table - even if the app & DB are on the same server or network. Transferring all of the rows will take time, especially as the number of rows grows. You should have at least a where clause filtering the results, and/or page the results to only select the subset of rows that need to be displayed. Several ORM tools exist depending on app language you are using to assist in querying and paging the subset of data you need. For example, in .NET Linq to SQL, Entity Framework, and nHibernate all will help you with this.

2010-06-04 06:53:57

让我们想想哪一个更快。如果你可以选择你需要的数据，那么速度会更快。然而，在测试中，您可以提取所有数据，以判断哪些数据可以根据业务需求过滤掉。

2008-09-15 18:55:14

上面所有人说的，加上:

如果你正在努力编写可读性强、可维护的代码，可以这样做:

SELECT foo, bar FROM widgets;

立即可读并显示意图。如果你打了那个电话，你知道你会得到什么。如果widget只有foo和bar列，那么选择*意味着您仍然需要考虑返回什么，确认顺序映射正确等等。然而，如果widget有更多的列，但您只对foo和bar感兴趣，那么当您查询通配符，然后只使用返回的部分内容时，您的代码就会变得混乱。

2010-06-04 07:54:14

对于直接查询DB(例如通过sqlplus提示符或通过DB管理工具)，选择*通常很好——它省去了写出所有列的麻烦。

另一方面，在应用程序代码中最好枚举列。这有几个好处:

代码更清晰你将知道结果返回的顺序(这对你来说可能重要，也可能不重要)

2008-09-18 22:08:31