我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法,因为选择您特别需要的列会更有效。

如果我需要选择表中的每一列,我应该使用

SELECT * FROM TABLE

or

SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE

在这种情况下,效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据,我认为SELECT *在内部会更优,但我这么说并没有真正理解数据库。

我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。

更新:我可能应该指定,我真正想要执行SELECT *的唯一情况是,当我从一个表中选择数据时,我知道总是需要检索所有列,即使添加了新列。

然而,鉴于我所看到的反应,这似乎仍然是一个坏主意,由于我曾经考虑过的许多技术原因,SELECT *不应该被使用。


当前回答

同时也要记住变化。今天,Select *只选择您需要的列,但明天它可能还会选择我刚刚添加的varbinary(MAX)列,而您现在还可以检索所有3.18 gb的二进制数据,这些数据昨天不在表中。

其他回答

如果你需要每一列,那么只需使用SELECT *,但记住,顺序可能会改变,所以当你消费的结果访问他们的名字,而不是通过索引。

我将忽略关于*需要如何获得列表的注释-解析和验证命名列的机会等于处理时间,如果不是更多的话。不要过早地优化;-)

在性能方面,具有特定列的SELECT可以更快(不需要读入所有数据)。如果您的查询确实使用了所有列,那么带显式参数的SELECT仍然是首选。任何速度差异基本上都是不明显的,并且接近恒定时间。总有一天你的模式会改变,这是预防由此产生问题的好保险。

到目前为止,这里回答了很多很好的理由,这里还有一个没有被提到的理由。

显式地命名列将帮助您进行后续的维护。在某些情况下,您将进行更改或排除故障,并发现自己在问“这个列到底用在哪里”。

如果显式列出了名称,那么通过所有存储过程、视图等查找对该列的每个引用就很简单了。只需为您的DB模式转储一个CREATE脚本,并在其中进行文本搜索。

总之,至少在PostgreSQL中,选择所有带*和不带*的列的性能几乎是一样的。

在PostgreSQL中,我创建了包含10个id_x列和1000万行的测试表,如下所示:

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000000) AS id_1,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_2,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_3,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_4,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_5,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_6,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_7,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_8,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_9,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_10;

然后,我交替运行以下2个查询共20次。*每个查询总共运行10次:

SELECT * FROM test:
SELECT id_1, id_2, id_3, id_4, id_5, id_6, id_7, id_8, id_9, id_10 FROM test;

结果> <

Select all columns with * Select all columns without *
1st run 12.792 seconds 12.483 seconds
2nd run 12.803 seconds 12.608 seconds
3rd run 12.537 seconds 12.549 seconds
4th run 12.512 seconds 12.457 seconds
5th run 12.570 seconds 12.487 seconds
6th run 12.508 seconds 12.493 seconds
7th run 12.432 seconds 12.475 seconds
8th run 12.532 seconds 12.489 seconds
9th run 12.532 seconds 12.452 seconds
10th run 12.437 seconds 12.477 seconds
Average 12.565 seconds 12.497 seconds

选择所有列的平均值:

*是12.565秒。 没有*是12.497秒。

当且仅当需要获取所有字段的数据时,使用显式字段名并不比使用*更快。

你的客户端软件不应该依赖于返回字段的顺序,所以这也是毫无意义的。

而且有可能(尽管不太可能)需要使用*获取所有字段,因为您还不知道存在哪些字段(考虑非常动态的数据库结构)。

使用显式字段名的另一个缺点是,如果字段名很多而且很长,那么阅读代码和/或查询日志就会更加困难。

所以规则应该是:如果你需要所有的字段,使用*,如果你只需要一个子集,显式命名它们。