我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法,因为选择您特别需要的列会更有效。

如果我需要选择表中的每一列,我应该使用

SELECT * FROM TABLE

or

SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE

在这种情况下,效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据,我认为SELECT *在内部会更优,但我这么说并没有真正理解数据库。

我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。

更新:我可能应该指定,我真正想要执行SELECT *的唯一情况是,当我从一个表中选择数据时,我知道总是需要检索所有列,即使添加了新列。

然而,鉴于我所看到的反应,这似乎仍然是一个坏主意,由于我曾经考虑过的许多技术原因,SELECT *不应该被使用。


当前回答

这是一个老帖子,但仍然有效。作为参考,我有一个非常复杂的查询,包括:

12个表 6左连接 9个内连接 12个表共108列 我只需要54列 一个4列的Order By子句

当我使用Select *执行查询时,平均花费2869ms。 当我使用Select执行查询时,平均花费1513ms。

返回的总行数为13,949。

毫无疑问,选择列名意味着比Select *更快的性能

其他回答

在某些情况下,SELECT *适用于维护目的,但一般情况下应该避免使用。

These are special cases like views or stored procedures where you want changes in underlying tables to propagate without needing to go and change every view and stored proc which uses the table. Even then, this can cause problems itself, like in the case where you have two views which are joined. One underlying table changes and now the view is ambiguous because both tables have a column with the same name. (Note this can happen any time you don't qualify all your columns with table prefixes). Even with prefixes, if you have a construct like:

选择A., B. -您可能会遇到客户端现在难以选择正确字段的问题。

一般来说,我不使用SELECT *,除非我在做一个有意识的设计决策,并指望相关的风险很低。

上面所有人说的,加上:

如果你正在努力编写可读性强、可维护的代码,可以这样做:

SELECT foo, bar FROM widgets;

立即可读并显示意图。如果你打了那个电话,你知道你会得到什么。如果widget只有foo和bar列,那么选择*意味着您仍然需要考虑返回什么,确认顺序映射正确等等。然而,如果widget有更多的列,但您只对foo和bar感兴趣,那么当您查询通配符,然后只使用返回的部分内容时,您的代码就会变得混乱。

同时也要记住变化。今天,Select *只选择您需要的列,但明天它可能还会选择我刚刚添加的varbinary(MAX)列,而您现在还可以检索所有3.18 gb的二进制数据,这些数据昨天不在表中。

The SELECT * might be ok if you actually needed all of the columns - but you should still list them all individually. You certainly shouldn't be selecting all rows from a table - even if the app & DB are on the same server or network. Transferring all of the rows will take time, especially as the number of rows grows. You should have at least a where clause filtering the results, and/or page the results to only select the subset of rows that need to be displayed. Several ORM tools exist depending on app language you are using to assist in querying and paging the subset of data you need. For example, in .NET Linq to SQL, Entity Framework, and nHibernate all will help you with this.

当我们需要所有列时,我认为select *比所有列都快。