这是一个老帖子，但仍然有效。作为参考，我有一个非常复杂的查询，包括:

12个表 6左连接 9个内连接 12个表共108列 我只需要54列 一个4列的Order By子句

当我使用Select *执行查询时，平均花费2869ms。 当我使用Select执行查询时，平均花费1513ms。

返回的总行数为13,949。

毫无疑问，选择列名意味着比Select *更快的性能

当且仅当需要获取所有字段的数据时，使用显式字段名并不比使用*更快。

你的客户端软件不应该依赖于返回字段的顺序，所以这也是毫无意义的。

而且有可能(尽管不太可能)需要使用*获取所有字段，因为您还不知道存在哪些字段(考虑非常动态的数据库结构)。

使用显式字段名的另一个缺点是，如果字段名很多而且很长，那么阅读代码和/或查询日志就会更加困难。

所以规则应该是:如果你需要所有的字段，使用*，如果你只需要一个子集，显式命名它们。

当您有一个连接时，不使用select *对于性能特别重要，因为根据定义，至少两个字段包含相同的数据。您不希望将不需要的数据从数据库服务器发送到应用程序或web服务器而浪费网络资源。使用select *似乎更简单，但这是一种糟糕的做法。由于很容易将列名拖到查询中，所以只需这样做即可。

Another issue that occurs when using select * is that there are idiots who choose to add new fields in the middle fo the table (always a bad practice), if you use select * as the basis for an insert then suddenly your column order may be wrong and you may try to insert the social security number into the honorarium (the amoutn of money a speaker may get paid to pick a non-random example) which could be a very bad thing for data integrity. Even if the select isn't an insert, it looks bad to the customer when the data is suddenly in the worng order on the report or web page.

我认为在任何情况下使用select *都不会比使用列列表更好。您可能认为这样更容易维护，但事实并非如此，而且当您不需要的字段被添加到表中时，会导致您的应用程序毫无理由地变慢。您还必须面对修复问题，如果您使用列列表就不会损坏，因此您节省的不添加列的时间将用于此操作。

我发现有些人似乎认为指定列要花费更长的时间。由于您可以将列列表从对象浏览器拖过来，因此在查询中指定列(如果您有很多列，并且需要花费一些时间将它们放在单独的行上)可能需要额外的一分钟时间。为什么人们认为这很耗时呢?

这是一个老帖子，但仍然有效。作为参考，我有一个非常复杂的查询，包括:

12个表 6左连接 9个内连接 12个表共108列 我只需要54列 一个4列的Order By子句

当我使用Select *执行查询时，平均花费2869ms。 当我使用Select执行查询时，平均花费1513ms。

返回的总行数为13,949。

毫无疑问，选择列名意味着比Select *更快的性能

总之，至少在PostgreSQL中，选择所有带*和不带*的列的性能几乎是一样的。

在PostgreSQL中，我创建了包含10个id_x列和1000万行的测试表，如下所示:

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000000) AS id_1,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_2,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_3,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_4,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_5,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_6,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_7,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_8,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_9,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_10;

然后，我交替运行以下2个查询共20次。*每个查询总共运行10次:

SELECT * FROM test:

SELECT id_1, id_2, id_3, id_4, id_5, id_6, id_7, id_8, id_9, id_10 FROM test;

结果> <

选择所有列的平均值:

*是12.565秒。 没有*是12.497秒。