我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。
如果我需要选择表中的每一列，我应该使用
SELECT * FROM TABLE
or
SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE
在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。
我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。
更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。
然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。
当前回答
如果想要获得元数据，例如列的数量，SELECT *是必需的。
其他回答
让我们想想哪一个更快。如果你可以选择你需要的数据，那么速度会更快。然而，在测试中，您可以提取所有数据，以判断哪些数据可以根据业务需求过滤掉。
效率是否重要很大程度上取决于生产数据集的大小(以及它们的增长率)。如果您的数据集没有那么大，也没有那么快地增长，那么选择单个列可能没有太大的性能优势。
随着数据集越来越大，数据增长速度越来越快，性能优势变得越来越重要。
为了以图形方式查看是否有任何不同，我建议使用查询分析器查看SELECT *和等效的SELECT col1、col2等的查询执行计划。这将告诉您两个查询中哪一个更有效。您还可以生成一些不同体积的测试数据，看看时间是什么。
虽然显式列出列对性能有好处，但不要太疯狂。
因此，如果您使用所有数据，为了简单起见，请尝试SELECT *(想象有许多列并执行JOIN…)查询可能会变得很糟糕)。然后，测量。与显式列出列名的查询进行比较。
不要猜测业绩，要衡量业绩!
当你有一些包含大数据的列(比如一篇文章的主体)，并且在给定的查询中不需要它时，显式列表是最有用的。然后，通过在应答中不返回它，DB服务器可以节省时间、带宽和磁盘吞吐量。您的查询结果也会更小，这对任何查询缓存都是有利的。
这将会被猛烈抨击，但我做了一个选择*，因为几乎所有的数据都是从SQL Server视图中检索的，这些视图将多个表中所需的值预组合到一个易于访问的视图中。
然后我想要所有的列从视图不会改变，当新字段添加到底层表。这有一个额外的好处，允许我改变数据的来源。视图中的FieldA一次可以被计算，然后我可以将其更改为静态。不管怎样，视图给我提供了FieldA。
它的美妙之处在于它允许我的数据层获得数据集。然后它将它们传递给我的BL，然后可以从它们创建对象。我的主应用程序只知道这些对象并与之交互。我甚至允许我的对象在传递数据箭头时自我创建。
当然，我是唯一的开发人员，所以这也有帮助:)
我发现，如果其他开发人员可能会使用代码，或者数据库可能会更改，那么列出列名就特别重要，这样您就可以始终获得一致的数据。
