我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。
如果我需要选择表中的每一列，我应该使用
SELECT * FROM TABLE
or
SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE
在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。
我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。
更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。
然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。
当前回答
两者之间的主要区别是来回传递的数据量。任何关于时间差的争论在“select *”和“select col1，…”， colN”会导致DB引擎执行相同数量的相对工作。但是，每行传输15列与每行传输5列是10列的差异。
其他回答
明确地定义列，因为SQL Server将不需要对列进行查找来拉出它们。如果定义了列，则SQL可以跳过该步骤。
在执行效率方面，我不知道有什么显著差异。但是为了程序员的效率，我会写字段名，因为
如果您需要按数字进行索引，或者您的驱动程序对blob-values的行为很奇怪，那么您需要一个明确的顺序 如果需要添加更多字段，则只读取所需的字段 如果拼写错误或重命名字段，而不是记录集/行中的空值，则会得到sql-error 你可以更好地了解发生了什么。
上面所有人说的，加上:
如果你正在努力编写可读性强、可维护的代码，可以这样做:
SELECT foo, bar FROM widgets;
立即可读并显示意图。如果你打了那个电话，你知道你会得到什么。如果widget只有foo和bar列，那么选择*意味着您仍然需要考虑返回什么，确认顺序映射正确等等。然而，如果widget有更多的列，但您只对foo和bar感兴趣，那么当您查询通配符，然后只使用返回的部分内容时，您的代码就会变得混乱。
效率是否重要很大程度上取决于生产数据集的大小(以及它们的增长率)。如果您的数据集没有那么大，也没有那么快地增长，那么选择单个列可能没有太大的性能优势。
随着数据集越来越大，数据增长速度越来越快，性能优势变得越来越重要。
为了以图形方式查看是否有任何不同，我建议使用查询分析器查看SELECT *和等效的SELECT col1、col2等的查询执行计划。这将告诉您两个查询中哪一个更有效。您还可以生成一些不同体积的测试数据，看看时间是什么。
这是一个老帖子，但仍然有效。作为参考，我有一个非常复杂的查询，包括:
12个表 6左连接 9个内连接 12个表共108列 我只需要54列 一个4列的Order By子句
当我使用Select *执行查询时，平均花费2869ms。 当我使用Select执行查询时，平均花费1513ms。
返回的总行数为13,949。
毫无疑问，选择列名意味着比Select *更快的性能
