将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
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从谷歌。Colab导入驱动器
驱动器(' /内容/ drive’山)
进口熊猫作为pd dv = pd.read_csv(' /内容/传动/ MyDrive /戴安娜/卡索/ Data_Caso_Propuesto.csv”) dv.info ()
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如果数据集大小小于25mb，最简单的方法是从你的GitHub存储库上传CSV文件。
单击存储库中的数据集 点击“查看原始”按钮 复制链接并将其存储在一个变量中 将变量加载到Pandas read_csv中以获得数据帧
例子:
import pandas as pd
url = 'copied_raw_data_link'
df1 = pd.read_csv(url)
df1.head()
到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:
在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址
这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。
在任何协作的左侧栏上都有一个称为“文件”的部分。 在那里上传文件并使用此路径
"/content/YourFileName.extension"
ex: pd read_csv(“/内容/ Forbes2015。csv”);
对于那些像我一样从谷歌搜索关键字“上传文件colab”的人:
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
我创建了一小段代码，可以以多种方式实现这一点。你可以
使用已经上传的文件(在重新启动内核时很有用) 使用来自Github的文件 手动上传文件
import os.path
filename = "your_file_name.csv"
if os.path.isfile(filename):
print("File already exists. Will reuse the same ...")
else:
use_github_data = False # Set this to True if you want to download from Github
if use_github_data:
print("Loading fie from Github ...")
# Change the link below to the file on the repo
filename = "https://github.com/ngupta23/repo_name/blob/master/your_file_name.csv"
else:
print("Please upload your file to Colab ...")
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
