这是我的代码，
for line in open('u.item'):
# Read each line
每当我运行这段代码，它给出以下错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节
我试图解决这个问题，并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:
for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line
但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?
当前回答
为了让网页在类似问题(关于UTF-8错误)的google请求中搜索得更快，我把我的解决方法留给其他人。
我有问题。csv文件打开的描述:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 150: invalid continuation byte
我用记事本打开文件，数了数第150位:那是一个西里尔字母的符号。 我用“另存为”重新保存了那个文件。'命令与编码'UTF-8'和我的程序开始工作。
其他回答
试着用Pandas来阅读:
pd.read_csv('u.item', sep='|', names=m_cols, encoding='latin-1')
使用这个，如果你直接从github或kaggle加载数据DF=pd.read_csv(文件，编码='ISO-8859-1')
有时当使用open(filepath)，其中filepath实际上不是一个文件时，会得到相同的错误，所以首先要确保你要打开的文件存在:
import os
assert os.path.isfile(filepath)
您的文件实际上并不包含UTF-8编码的数据;它包含一些其他编码。弄清楚这种编码是什么，并在开放呼叫中使用它。
例如，在Windows-1252编码中，0xe9将是字符é。
我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:
import pandas as pd
file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df
文档的链接在这里:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
