这是我的代码，
for line in open('u.item'):
# Read each line
每当我运行这段代码，它给出以下错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节
我试图解决这个问题，并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:
for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line
但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?
当前回答
你可以试试这种方法:
open('u.item', encoding='utf8', errors='ignore')
其他回答
你可以用以下方法来解决这个问题:
for line in open(your_file_path, 'rb'):
'rb'以二进制模式读取文件。点击这里阅读更多。
我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:
import pandas as pd
file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df
文档的链接在这里:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
根据Mark Ransom的建议，我找到了解决这个问题的正确编码。编码是“ISO-8859-1”，因此替换open(“u。Item "， encoding="utf-8")与open('u。item'， encoding = "ISO-8859-1")将解决问题。
如果你使用的是python2，下面是解决方案:
import io
for line in io.open("u.item", encoding="ISO-8859-1"):
# Do something
因为encoding参数对open()不起作用，你将得到以下错误:
'encoding'是此函数的无效关键字参数
我的问题类似于UTF-8文本被传递给Python脚本。
在我的例子中，它来自SQL Server机器学习服务中使用sp_execute_external_script的SQL。不管出于什么原因，VARCHAR数据似乎被作为UTF-8传递，而NVARCHAR数据被作为UTF-16传递。
由于无法在Python中指定默认编码，并且没有用户可编辑的Python语句解析数据，所以我不得不在@input_data参数中的SELECT查询中使用SQL CONVERT()函数。
当这个查询
EXEC sp_execute_external_script @language = N'Python',
@script = N'
OutputDataSet = InputDataSet
',
@input_data_1 = N'SELECT id, text FROM the_error;'
WITH RESULT SETS (([id] int, [text] nvarchar(max)));
给出错误
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc7 in position 0: unexpected end of data
使用CONVERT(类型，数据)(CAST(数据AS类型)也可以)
EXEC sp_execute_external_script @language = N'Python',
@script = N'
OutputDataSet = InputDataSet
',
@input_data_1 = N'SELECT id, CONVERT(NVARCHAR(max), text) FROM the_error;'
WITH RESULT SETS (([id] INT, [text] NVARCHAR(max)));
返回
id text
1 Ç
