这是我的代码，
for line in open('u.item'):
# Read each line
每当我运行这段代码，它给出以下错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节
我试图解决这个问题，并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:
for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line
但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?
当前回答
根据Mark Ransom的建议，我找到了解决这个问题的正确编码。编码是“ISO-8859-1”，因此替换open(“u。Item "， encoding="utf-8")与open('u。item'， encoding = "ISO-8859-1")将解决问题。
其他回答
您的文件实际上并不包含UTF-8编码的数据;它包含一些其他编码。弄清楚这种编码是什么，并在开放呼叫中使用它。
例如，在Windows-1252编码中，0xe9将是字符é。
我正在使用从Kaggle下载的数据集，同时读取这个数据集，它抛出了这个错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8'编解码器不能解码字节0xf1在位置 183:无效的延续字节
这就是我解决问题的方法。
import pandas as pd
pd.read_csv('top50.csv', encoding='ISO-8859-1')
我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:
import pandas as pd
file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df
文档的链接在这里:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
如果你使用的是python2，下面是解决方案:
import io
for line in io.open("u.item", encoding="ISO-8859-1"):
# Do something
因为encoding参数对open()不起作用，你将得到以下错误:
'encoding'是此函数的无效关键字参数
使用这个，如果你直接从github或kaggle加载数据DF=pd.read_csv(文件，编码='ISO-8859-1')
