这是我的代码，
for line in open('u.item'):
# Read each line
每当我运行这段代码，它给出以下错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节
我试图解决这个问题，并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:
for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line
但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?
当前回答
我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:
import pandas as pd
file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df
文档的链接在这里:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
其他回答
编码替换为encoding='ISO-8859-1'
For line in open('u。项”,编码= ' iso - 8859 - 1”):
print (line)
下面的方法对我也有用。ISO 8859-1将节省很多，主要是如果使用语音识别api。
例子:
file = open('../Resources/' + filename, 'r', encoding="ISO-8859-1")
我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:
import pandas as pd
file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df
文档的链接在这里:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
在我的情况下，这个问题发生，因为我修改了一个excel文件(.xlsx)的扩展名直接到(.csv)文件直接…
解决方案是打开文件，然后将其保存为新的(.csv)文件(即file -> save as ->选择(.csv)扩展名并保存它。这对我很管用。
“utf-8”编解码器无法解码位置7044中的0xed字节:无效的延续字节
上述错误是由于编码造成的
解决方案:-使用" encoding='latin-1' "
参考:https://pandas.pydata.org/docs/search.html?q=encoding
