这是我的代码，
for line in open('u.item'):
# Read each line
每当我运行这段代码，它给出以下错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节
我试图解决这个问题，并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:
for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line
但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?
当前回答
我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:
import pandas as pd
file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df
文档的链接在这里:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
其他回答
在我的情况下，这个问题发生，因为我修改了一个excel文件(.xlsx)的扩展名直接到(.csv)文件直接…
解决方案是打开文件，然后将其保存为新的(.csv)文件(即file -> save as ->选择(.csv)扩展名并保存它。这对我很管用。
您的文件实际上并不包含UTF-8编码的数据;它包含一些其他编码。弄清楚这种编码是什么，并在开放呼叫中使用它。
例如，在Windows-1252编码中，0xe9将是字符é。
我的问题类似于UTF-8文本被传递给Python脚本。
在我的例子中，它来自SQL Server机器学习服务中使用sp_execute_external_script的SQL。不管出于什么原因，VARCHAR数据似乎被作为UTF-8传递，而NVARCHAR数据被作为UTF-16传递。
由于无法在Python中指定默认编码，并且没有用户可编辑的Python语句解析数据，所以我不得不在@input_data参数中的SELECT查询中使用SQL CONVERT()函数。
当这个查询
EXEC sp_execute_external_script @language = N'Python',
@script = N'
OutputDataSet = InputDataSet
',
@input_data_1 = N'SELECT id, text FROM the_error;'
WITH RESULT SETS (([id] int, [text] nvarchar(max)));
给出错误
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc7 in position 0: unexpected end of data
使用CONVERT(类型，数据)(CAST(数据AS类型)也可以)
EXEC sp_execute_external_script @language = N'Python',
@script = N'
OutputDataSet = InputDataSet
',
@input_data_1 = N'SELECT id, CONVERT(NVARCHAR(max), text) FROM the_error;'
WITH RESULT SETS (([id] INT, [text] NVARCHAR(max)));
返回
id text
1 Ç
我正在使用从Kaggle下载的数据集，同时读取这个数据集，它抛出了这个错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8'编解码器不能解码字节0xf1在位置 183:无效的延续字节
这就是我解决问题的方法。
import pandas as pd
pd.read_csv('top50.csv', encoding='ISO-8859-1')
“utf-8”编解码器无法解码位置7044中的0xed字节:无效的延续字节
上述错误是由于编码造成的
解决方案:-使用" encoding='latin-1' "
参考:https://pandas.pydata.org/docs/search.html?q=encoding
