这是我的代码，
for line in open('u.item'):
# Read each line
每当我运行这段代码，它给出以下错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节
我试图解决这个问题，并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:
for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line
但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?
当前回答
使用这个，如果你直接从github或kaggle加载数据DF=pd.read_csv(文件，编码='ISO-8859-1')
其他回答
“utf-8”编解码器无法解码位置7044中的0xed字节:无效的延续字节
上述错误是由于编码造成的
解决方案:-使用" encoding='latin-1' "
参考:https://pandas.pydata.org/docs/search.html?q=encoding
下面的方法对我也有用。ISO 8859-1将节省很多，主要是如果使用语音识别api。
例子:
file = open('../Resources/' + filename, 'r', encoding="ISO-8859-1")
试着用Pandas来阅读:
pd.read_csv('u.item', sep='|', names=m_cols, encoding='latin-1')
我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:
import pandas as pd
file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df
文档的链接在这里:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
用notepad++打开文件，选择“编码”或“编码”菜单来识别或从ANSI转换为UTF-8或ISO 8859-1代码页。
