这是我的代码，
for line in open('u.item'):
# Read each line
每当我运行这段代码，它给出以下错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节
我试图解决这个问题，并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:
for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line
但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?
当前回答
试着用Pandas来阅读:
pd.read_csv('u.item', sep='|', names=m_cols, encoding='latin-1')
其他回答
根据Mark Ransom的建议，我找到了解决这个问题的正确编码。编码是“ISO-8859-1”，因此替换open(“u。Item "， encoding="utf-8")与open('u。item'， encoding = "ISO-8859-1")将解决问题。
我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:
import pandas as pd
file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df
文档的链接在这里:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
您的文件实际上并不包含UTF-8编码的数据;它包含一些其他编码。弄清楚这种编码是什么，并在开放呼叫中使用它。
例如，在Windows-1252编码中，0xe9将是字符é。
下面的方法对我也有用。ISO 8859-1将节省很多，主要是如果使用语音识别api。
例子:
file = open('../Resources/' + filename, 'r', encoding="ISO-8859-1")
我正在使用从Kaggle下载的数据集，同时读取这个数据集，它抛出了这个错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8'编解码器不能解码字节0xf1在位置 183:无效的延续字节
这就是我解决问题的方法。
import pandas as pd
pd.read_csv('top50.csv', encoding='ISO-8859-1')
