导致UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec不能解码字节

这是我的代码，

for line in open('u.item'):
# Read each line

每当我运行这段代码，它给出以下错误:

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节

我试图解决这个问题，并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:

for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line

但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?

当前回答

如果你使用的是python2，下面是解决方案:

import io
for line in io.open("u.item", encoding="ISO-8859-1"):
    # Do something

因为encoding参数对open()不起作用，你将得到以下错误:

'encoding'是此函数的无效关键字参数

其他回答

为了让网页在类似问题(关于UTF-8错误)的google请求中搜索得更快，我把我的解决方法留给其他人。

我有问题。csv文件打开的描述:

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 150: invalid continuation byte

我用记事本打开文件，数了数第150位:那是一个西里尔字母的符号。我用“另存为”重新保存了那个文件。'命令与编码'UTF-8'和我的程序开始工作。

这是一个在Python 3中转换CSV文件的例子:

try:
    inputReader = csv.reader(open(argv[1], encoding='ISO-8859-1'), delimiter=',',quotechar='"')
except IOError:
    pass

根据Mark Ransom的建议，我找到了解决这个问题的正确编码。编码是“ISO-8859-1”，因此替换open(“u。Item "， encoding="utf-8")与open('u。item'， encoding = "ISO-8859-1")将解决问题。

我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:

import pandas as pd

file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df

文档的链接在这里:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

有时当使用open(filepath)，其中filepath实际上不是一个文件时，会得到相同的错误，所以首先要确保你要打开的文件存在:

import os
assert os.path.isfile(filepath)

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