这是我的代码,

for line in open('u.item'):
# Read each line

每当我运行这段代码,它给出以下错误:

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节

我试图解决这个问题,并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:

for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line

但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?


当前回答

如果你使用的是python2,下面是解决方案:

import io
for line in io.open("u.item", encoding="ISO-8859-1"):
    # Do something

因为encoding参数对open()不起作用,你将得到以下错误:

'encoding'是此函数的无效关键字参数

其他回答

如此:

open('filename', encoding='latin-1')

Or:

open('filename', encoding="ISO-8859-1")

“utf-8”编解码器无法解码位置7044中的0xed字节:无效的延续字节

上述错误是由于编码造成的

解决方案:-使用" encoding='latin-1' "

参考:https://pandas.pydata.org/docs/search.html?q=encoding

如果你使用的是python2,下面是解决方案:

import io
for line in io.open("u.item", encoding="ISO-8859-1"):
    # Do something

因为encoding参数对open()不起作用,你将得到以下错误:

'encoding'是此函数的无效关键字参数

我正在使用从Kaggle下载的数据集,同时读取这个数据集,它抛出了这个错误:

UnicodeDecodeError: 'utf-8'编解码器不能解码字节0xf1在位置 183:无效的延续字节

这就是我解决问题的方法。

import pandas as pd

pd.read_csv('top50.csv', encoding='ISO-8859-1')

根据Mark Ransom的建议,我找到了解决这个问题的正确编码。编码是“ISO-8859-1”,因此替换open(“u。Item ", encoding="utf-8")与open('u。item', encoding = "ISO-8859-1")将解决问题。