这是我的代码，
for line in open('u.item'):
# Read each line
每当我运行这段代码，它给出以下错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节
我试图解决这个问题，并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:
for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line
但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?
当前回答
用notepad++打开文件，选择“编码”或“编码”菜单来识别或从ANSI转换为UTF-8或ISO 8859-1代码页。
其他回答
我正在使用从Kaggle下载的数据集，同时读取这个数据集，它抛出了这个错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8'编解码器不能解码字节0xf1在位置 183:无效的延续字节
这就是我解决问题的方法。
import pandas as pd
pd.read_csv('top50.csv', encoding='ISO-8859-1')
我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:
import pandas as pd
file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df
文档的链接在这里:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
为了让网页在类似问题(关于UTF-8错误)的google请求中搜索得更快，我把我的解决方法留给其他人。
我有问题。csv文件打开的描述:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 150: invalid continuation byte
我用记事本打开文件，数了数第150位:那是一个西里尔字母的符号。 我用“另存为”重新保存了那个文件。'命令与编码'UTF-8'和我的程序开始工作。
有时当使用open(filepath)，其中filepath实际上不是一个文件时，会得到相同的错误，所以首先要确保你要打开的文件存在:
import os
assert os.path.isfile(filepath)
试着用Pandas来阅读:
pd.read_csv('u.item', sep='|', names=m_cols, encoding='latin-1')
