import simplejson

class User(object):
    def __init__(self, name, mail):
        self.name = name
        self.mail = mail

    def _asdict(self):
        return self.__dict__

print(simplejson.dumps(User('alice', 'alice@mail.com')))

如果使用标准json，则需要定义一个默认函数

import json
def default(o):
    return o._asdict()

print(json.dumps(User('alice', 'alice@mail.com'), default=default))

下面是一个简单功能的简单解决方案:

.toJSON()方法

实现一个序列化器方法，而不是一个JSON可序列化类:

import json

class Object:
    def toJSON(self):
        return json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__, 
            sort_keys=True, indent=4)

所以你只需调用它来序列化:

me = Object()
me.name = "Onur"
me.age = 35
me.dog = Object()
me.dog.name = "Apollo"

print(me.toJSON())

将输出:

{
    "age": 35,
    "dog": {
        "name": "Apollo"
    },
    "name": "Onur"
}

正如在许多其他答案中提到的，您可以将函数传递给json。转储将不是默认支持的类型之一的对象转换为受支持的类型。令人惊讶的是，他们都没有提到最简单的情况，即使用内置函数vars将对象转换为包含其所有属性的dict:

json.dumps(obj, default=vars)

注意，这只涵盖了基本的情况，如果你需要对某些类型进行更具体的序列化(例如排除某些属性或没有__dict__属性的对象)，你需要使用自定义函数或JSONEncoder，如其他答案中所述。

TLDR:复制-粘贴下面的选项1或选项2

真正的/完整的答案:让Pythons json模块与你的类一起工作

AKA，求解:json。dump ({"thing": YOUR_CLASS()})

解释:

Yes, a good reliable solution exists No, there is no python "official" solution By official solution, I mean there is no way (as of 2023) to add a method to your class (like toJSON in JavaScript) and/or no way to register your class with the built-in json module. When something like json.dumps([1,2, your_obj]) is executed, python doesn't check a lookup table or object method. I'm not sure why other answers don't explain this The closest official approach is probably andyhasit's answer which is to inherit from a dictionary. However, inheriting from a dictionary doesn't work very well for many custom classes like AdvancedDateTime, or pytorch tensors. The ideal workaround is this: Mutate json.dumps (affects everywhere, even pip modules that import json) Add def __json__(self) method to your class

选项1:让一个模块来做补丁

PIP安装json-fix (扩展+包装版FancyJohn的回答，谢谢@FancyJohn)

your_class_definition.py

import json_fix

class YOUR_CLASS:
    def __json__(self):
        # YOUR CUSTOM CODE HERE
        #    you probably just want to do:
        #        return self.__dict__
        return "a built-in object that is naturally json-able"

这是它。

使用示例:

from your_class_definition import YOUR_CLASS
import json

json.dumps([1,2, YOUR_CLASS()], indent=0)
# '[\n1,\n2,\n"a built-in object that is naturally json-able"\n]'

生成json。dump适用于Numpy数组，Pandas DataFrames和其他第三方对象，请参阅模块(只有大约2行代码，但需要解释)。

它是如何工作的?嗯…

选项2:补丁json。把你自己

注意:这种方法是简化的，它在已知的edgcase上失败(例如:如果你的自定义类继承了dict或其他内置类)，并且它错过了控制外部类的json行为(numpy数组，datetime, dataframes，张量等)。

some_file_thats_imported_before_your_class_definitions.py

# Step: 1
# create the patch
from json import JSONEncoder
def wrapped_default(self, obj):
    return getattr(obj.__class__, "__json__", wrapped_default.default)(obj)
wrapped_default.default = JSONEncoder().default
   
# apply the patch
JSONEncoder.original_default = JSONEncoder.default
JSONEncoder.default = wrapped_default

your_class_definition.py

# Step 2
class YOUR_CLASS:
    def __json__(self, **options):
        # YOUR CUSTOM CODE HERE
        #    you probably just want to do:
        #        return self.__dict__
        return "a built-in object that is natually json-able"

_

其他答案似乎都是“序列化自定义对象的最佳实践/方法”

在这里的文档中已经介绍过了(搜索“complex”可以找到编码复数的例子)

import simplejson

class User(object):
    def __init__(self, name, mail):
        self.name = name
        self.mail = mail

    def _asdict(self):
        return self.__dict__

print(simplejson.dumps(User('alice', 'alice@mail.com')))

如果使用标准json，则需要定义一个默认函数

import json
def default(o):
    return o._asdict()

print(json.dumps(User('alice', 'alice@mail.com'), default=default))

首先，我们需要使我们的对象符合JSON，这样我们就可以使用标准JSON模块转储它。我是这样做的:

def serialize(o):
    if isinstance(o, dict):
        return {k:serialize(v) for k,v in o.items()}
    if isinstance(o, list):
        return [serialize(e) for e in o]
    if isinstance(o, bytes):
        return o.decode("utf-8")
    return o