如何使一个Python类序列化?
class FileItem:
def __init__(self, fname):
self.fname = fname
尝试序列化为JSON:
>>> import json
>>> x = FileItem('/foo/bar')
>>> json.dumps(x)
TypeError: Object of type 'FileItem' is not JSON serializable
如何使一个Python类序列化?
class FileItem:
def __init__(self, fname):
self.fname = fname
尝试序列化为JSON:
>>> import json
>>> x = FileItem('/foo/bar')
>>> json.dumps(x)
TypeError: Object of type 'FileItem' is not JSON serializable
当前回答
我没有看到这里提到串行版本或backcompat,所以我将发布我的解决方案,我已经使用了一点。我可能还有很多东西要学习,特别是Java和Javascript可能比我更成熟,但我要这样做
https://gist.github.com/andy-d/b7878d0044a4242c0498ed6d67fd50fe
其他回答
一个非常简单的一行程序解决方案
import json
json.dumps(your_object, default=lambda __o: __o.__dict__)
结束!
下面是一个测试。
import json
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Company:
id: int
name: str
@dataclass
class User:
id: int
name: str
email: str
company: Company
company = Company(id=1, name="Example Ltd")
user = User(id=1, name="John Doe", email="john@doe.net", company=company)
json.dumps(user, default=lambda __o: __o.__dict__)
输出:
{
"id": 1,
"name": "John Doe",
"email": "john@doe.net",
"company": {
"id": 1,
"name": "Example Ltd"
}
}
当我试图将Peewee的模型存储到PostgreSQL JSONField时,我遇到了这个问题。
在苦苦挣扎了一段时间后,这是通解。
我的解决方案的关键是浏览Python的源代码,并意识到代码文档(这里描述的)已经解释了如何扩展现有的json。转储以支持其他数据类型。
假设你现在有一个模型,其中包含一些不能序列化为JSON的字段,并且包含JSON字段的模型最初看起来是这样的:
class SomeClass(Model):
json_field = JSONField()
只需要像这样定义一个自定义JSONEncoder:
class CustomJsonEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, SomeTypeUnsupportedByJsonDumps):
return < whatever value you want >
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
@staticmethod
def json_dumper(obj):
return json.dumps(obj, cls=CustomJsonEncoder)
然后像下面这样在你的JSONField中使用它:
class SomeClass(Model):
json_field = JSONField(dumps=CustomJsonEncoder.json_dumper)
键是上面的默认(self, obj)方法。对于每一个……你从Python收到的不是JSON序列化的投诉,只需添加代码来处理不可序列化的JSON类型(如Enum或datetime)
例如,下面是我如何支持从Enum继承的类:
class TransactionType(Enum):
CURRENT = 1
STACKED = 2
def default(self, obj):
if isinstance(obj, TransactionType):
return obj.value
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
最后,使用上面实现的代码,您可以将任何Peewee模型转换为如下所示的json可序列化对象:
peewee_model = WhateverPeeweeModel()
new_model = SomeClass()
new_model.json_field = model_to_dict(peewee_model)
虽然上面的代码(在某种程度上)是针对Peewee的,但我认为:
它一般适用于其他orm (Django等) 如果你理解json。dump可以工作,这个解决方案一般也适用于Python(无ORM)
有任何问题,请在评论区留言。谢谢!
class DObject(json.JSONEncoder):
def delete_not_related_keys(self, _dict):
for key in ["skipkeys", "ensure_ascii", "check_circular", "allow_nan", "sort_keys", "indent"]:
try:
del _dict[key]
except:
continue
def default(self, o):
if hasattr(o, '__dict__'):
my_dict = o.__dict__.copy()
self.delete_not_related_keys(my_dict)
return my_dict
else:
return o
a = DObject()
a.name = 'abdul wahid'
b = DObject()
b.name = a
print(json.dumps(b, cls=DObject))
这个函数使用递归迭代遍历字典的每个部分,然后调用非内置类型类的repr()方法。
def sterilize(obj):
object_type = type(obj)
if isinstance(obj, dict):
return {k: sterilize(v) for k, v in obj.items()}
elif object_type in (list, tuple):
return [sterilize(v) for v in obj]
elif object_type in (str, int, bool, float):
return obj
else:
return obj.__repr__()
前几天我遇到了这个问题,并为Python对象实现了一个更通用的Encoder版本,可以处理嵌套对象和继承字段:
import json
import inspect
class ObjectEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if hasattr(obj, "to_json"):
return self.default(obj.to_json())
elif hasattr(obj, "__dict__"):
d = dict(
(key, value)
for key, value in inspect.getmembers(obj)
if not key.startswith("__")
and not inspect.isabstract(value)
and not inspect.isbuiltin(value)
and not inspect.isfunction(value)
and not inspect.isgenerator(value)
and not inspect.isgeneratorfunction(value)
and not inspect.ismethod(value)
and not inspect.ismethoddescriptor(value)
and not inspect.isroutine(value)
)
return self.default(d)
return obj
例子:
class C(object):
c = "NO"
def to_json(self):
return {"c": "YES"}
class B(object):
b = "B"
i = "I"
def __init__(self, y):
self.y = y
def f(self):
print "f"
class A(B):
a = "A"
def __init__(self):
self.b = [{"ab": B("y")}]
self.c = C()
print json.dumps(A(), cls=ObjectEncoder, indent=2, sort_keys=True)
结果:
{
"a": "A",
"b": [
{
"ab": {
"b": "B",
"i": "I",
"y": "y"
}
}
],
"c": {
"c": "YES"
},
"i": "I"
}