只需要像这样添加to_json方法到你的类中:

def to_json(self):
  return self.message # or how you want it to be serialized

然后将这段代码(来自这个答案)添加到所有内容的顶部:

from json import JSONEncoder

def _default(self, obj):
    return getattr(obj.__class__, "to_json", _default.default)(obj)

_default.default = JSONEncoder().default
JSONEncoder.default = _default

这将会在导入json模块时monkey-patch，所以 JSONEncoder.default()自动检查特殊的to_json() 方法，并使用它对找到的对象进行编码。

就像Onur说的，但是这次你不需要更新项目中的每个json.dumps()。

首先，我们需要使我们的对象符合JSON，这样我们就可以使用标准JSON模块转储它。我是这样做的:

def serialize(o):
    if isinstance(o, dict):
        return {k:serialize(v) for k,v in o.items()}
    if isinstance(o, list):
        return [serialize(e) for e in o]
    if isinstance(o, bytes):
        return o.decode("utf-8")
    return o

加拉科给出了一个非常简洁的答案。我需要修复一些小的东西，但这是有效的:

Code

# Your custom class
class MyCustom(object):
    def __json__(self):
        return {
            'a': self.a,
            'b': self.b,
            '__python__': 'mymodule.submodule:MyCustom.from_json',
        }

    to_json = __json__  # supported by simplejson

    @classmethod
    def from_json(cls, json):
        obj = cls()
        obj.a = json['a']
        obj.b = json['b']
        return obj

# Dumping and loading
import simplejson

obj = MyCustom()
obj.a = 3
obj.b = 4

json = simplejson.dumps(obj, for_json=True)

# Two-step loading
obj2_dict = simplejson.loads(json)
obj2 = MyCustom.from_json(obj2_dict)

# Make sure we have the correct thing
assert isinstance(obj2, MyCustom)
assert obj2.__dict__ == obj.__dict__

注意，加载需要两个步骤。现在是__python__属性 未使用。

这种情况有多普遍?

使用AlJohri的方法，我检查了流行的方法:

序列化(Python -> JSON):

To_json: 266,595 on 2018-06-27 toJSON: 96,307 on 2018-06-27 __json__: 8504 on 2018-06-27 For_json: 6937 on 2018-06-27

反序列化(JSON -> Python):

From_json: 226,101 on 2018-06-27

你知道预期产量是多少吗?例如，这个可以吗?

>>> f  = FileItem("/foo/bar")
>>> magic(f)
'{"fname": "/foo/bar"}'

在这种情况下，你只需调用json.dumps(f.__dict__)。

如果您想要更多自定义输出，那么您必须继承JSONEncoder并实现您自己的自定义序列化。

对于一个简单的例子，请参见下面。

>>> from json import JSONEncoder
>>> class MyEncoder(JSONEncoder):
        def default(self, o):
            return o.__dict__    

>>> MyEncoder().encode(f)
'{"fname": "/foo/bar"}'

然后你把这个类作为cls kwarg传递给json.dumps()方法:

json.dumps(cls=MyEncoder)

如果还想解码，则必须向JSONDecoder类提供一个自定义object_hook。例如:

>>> def from_json(json_object):
        if 'fname' in json_object:
            return FileItem(json_object['fname'])
>>> f = JSONDecoder(object_hook = from_json).decode('{"fname": "/foo/bar"}')
>>> f
<__main__.FileItem object at 0x9337fac>
>>> 

正如在许多其他答案中提到的，您可以将函数传递给json。转储将不是默认支持的类型之一的对象转换为受支持的类型。令人惊讶的是，他们都没有提到最简单的情况，即使用内置函数vars将对象转换为包含其所有属性的dict:

json.dumps(obj, default=vars)

注意，这只涵盖了基本的情况，如果你需要对某些类型进行更具体的序列化(例如排除某些属性或没有__dict__属性的对象)，你需要使用自定义函数或JSONEncoder，如其他答案中所述。

这个函数使用递归迭代遍历字典的每个部分，然后调用非内置类型类的repr()方法。

def sterilize(obj):
    object_type = type(obj)
    if isinstance(obj, dict):
        return {k: sterilize(v) for k, v in obj.items()}
    elif object_type in (list, tuple):
        return [sterilize(v) for v in obj]
    elif object_type in (str, int, bool, float):
        return obj
    else:
        return obj.__repr__()