如何使一个Python类序列化?
class FileItem:
def __init__(self, fname):
self.fname = fname
尝试序列化为JSON:
>>> import json
>>> x = FileItem('/foo/bar')
>>> json.dumps(x)
TypeError: Object of type 'FileItem' is not JSON serializable
如何使一个Python类序列化?
class FileItem:
def __init__(self, fname):
self.fname = fname
尝试序列化为JSON:
>>> import json
>>> x = FileItem('/foo/bar')
>>> json.dumps(x)
TypeError: Object of type 'FileItem' is not JSON serializable
当前回答
除了Onur的答案,你可能想要处理如下的datetime类型。(以便处理:'datetime. time.)Datetime对象没有属性dict异常。)
def datetime_option(value):
if isinstance(value, datetime.date):
return value.timestamp()
else:
return value.__dict__
用法:
def toJSON(self):
return json.dumps(self, default=datetime_option, sort_keys=True, indent=4)
其他回答
这是我的3美分… 这演示了一个树状python对象的显式json序列化。 注意:如果你真的想要这样的代码,你可以使用twisted FilePath类。
import json, sys, os
class File:
def __init__(self, path):
self.path = path
def isdir(self):
return os.path.isdir(self.path)
def isfile(self):
return os.path.isfile(self.path)
def children(self):
return [File(os.path.join(self.path, f))
for f in os.listdir(self.path)]
def getsize(self):
return os.path.getsize(self.path)
def getModificationTime(self):
return os.path.getmtime(self.path)
def _default(o):
d = {}
d['path'] = o.path
d['isFile'] = o.isfile()
d['isDir'] = o.isdir()
d['mtime'] = int(o.getModificationTime())
d['size'] = o.getsize() if o.isfile() else 0
if o.isdir(): d['children'] = o.children()
return d
folder = os.path.abspath('.')
json.dump(File(folder), sys.stdout, default=_default)
我没有看到这里提到串行版本或backcompat,所以我将发布我的解决方案,我已经使用了一点。我可能还有很多东西要学习,特别是Java和Javascript可能比我更成熟,但我要这样做
https://gist.github.com/andy-d/b7878d0044a4242c0498ed6d67fd50fe
正如在许多其他答案中提到的,您可以将函数传递给json。转储将不是默认支持的类型之一的对象转换为受支持的类型。令人惊讶的是,他们都没有提到最简单的情况,即使用内置函数vars将对象转换为包含其所有属性的dict:
json.dumps(obj, default=vars)
注意,这只涵盖了基本的情况,如果你需要对某些类型进行更具体的序列化(例如排除某些属性或没有__dict__属性的对象),你需要使用自定义函数或JSONEncoder,如其他答案中所述。
你们为什么要把事情搞得这么复杂?这里有一个简单的例子:
#!/usr/bin/env python3
import json
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
first: str
last: str
age: int
@property
def __json__(self):
return {
"name": f"{self.first} {self.last}",
"age": self.age
}
john = Person("John", "Doe", 42)
print(json.dumps(john, indent=4, default=lambda x: x.__json__))
这样你也可以序列化嵌套类,因为__json__返回一个python对象而不是字符串。不需要使用JSONEncoder,因为使用简单lambda的默认参数也可以很好地工作。
我使用@property代替了一个简单的函数,因为这样感觉更自然和现代。@dataclass也只是一个例子,它也适用于“普通”类。
这是一个小库,它将一个对象及其所有子对象序列化为JSON,并将其解析回来:
https://github.com/tobiasholler/PyJSONSerialization/