这是一个小库，它将一个对象及其所有子对象序列化为JSON，并将其解析回来:

https://github.com/tobiasholler/PyJSONSerialization/

我喜欢Onur的答案，但会扩展到包括一个可选的toJSON()方法，用于对象序列化自己:

def dumper(obj):
    try:
        return obj.toJSON()
    except:
        return obj.__dict__
print json.dumps(some_big_object, default=dumper, indent=2)

除了Onur的答案，你可能想要处理如下的datetime类型。(以便处理:'datetime. time.)Datetime对象没有属性dict异常。)

def datetime_option(value):
    if isinstance(value, datetime.date):
        return value.timestamp()
    else:
        return value.__dict__

用法:

def toJSON(self):
    return json.dumps(self, default=datetime_option, sort_keys=True, indent=4)

解决这个问题有很多方法。'ObjDict' (pip install object)是另一个。重点是提供像javascript一样的对象，它也可以像字典一样最好地处理从JSON加载的数据，但还有其他功能也很有用。这为原始问题提供了另一种解决方案。

如果你正在使用Python3.5+，你可以使用jsons。(PyPi: https://pypi.org/project/jsons/)它将把你的对象(及其所有属性递归地)转换为字典。

import jsons

a_dict = jsons.dump(your_object)

或者如果你想要一个字符串:

a_str = jsons.dumps(your_object)

或者你的类实现了jsons。JsonSerializable:

a_dict = your_object.json

正如在许多其他答案中提到的，您可以将函数传递给json。转储将不是默认支持的类型之一的对象转换为受支持的类型。令人惊讶的是，他们都没有提到最简单的情况，即使用内置函数vars将对象转换为包含其所有属性的dict:

json.dumps(obj, default=vars)

注意，这只涵盖了基本的情况，如果你需要对某些类型进行更具体的序列化(例如排除某些属性或没有__dict__属性的对象)，你需要使用自定义函数或JSONEncoder，如其他答案中所述。