我们刚刚开始使用Team Foundation Server。如果你的数据库是中等大小的，那么visual studio有一些很好的项目集成，内置比较、数据比较、数据库重构工具、数据库测试框架，甚至数据生成工具。

但是，该模型并不适合非常大的或第三方数据库(加密对象)。我们所做的就是只存储我们定制的对象。Visual Studio / Team基础服务器在这方面工作得很好。

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这是围绕发展的“难题”之一。据我所知，没有完美的解决方案。

如果只需要存储数据库结构而不需要存储数据，则可以将数据库导出为SQL查询。(在企业管理器中:右键单击数据库->生成SQL脚本。我建议在选项卡上设置“每个对象创建一个文件”)，然后您可以将这些文本文件提交到svn，并使用svn的diff和日志功能。

我将此与一个Batch脚本绑定在一起，该脚本采用一对参数并设置数据库。我还添加了一些额外的查询，输入默认数据，如用户类型和管理用户。(如果你想要更多关于这方面的信息，张贴一些东西，我可以把脚本放在可以访问的地方)

如果你需要保留所有的数据，我建议保留一个数据库备份，并使用Redgate (http://www.red-gate.com/)产品进行比较。它们并不便宜，但它们值每一分钱。

为了更快地将数据转储到源代码控制系统，您可以使用sysobjects中的版本信息来查看自上次以来哪些对象发生了更改。

设置:在每个数据库中增量地创建一个表，以保存上次检查时的版本信息(第一次运行时为空)。如果要重新扫描整个数据结构，请清除此表。

IF ISNULL(OBJECT_ID('last_run_sysversions'), 0) <> 0 DROP TABLE last_run_sysversions
CREATE TABLE last_run_sysversions (
    name varchar(128), 
    id int, base_schema_ver int,
    schema_ver int,
    type char(2)
)

正常运行模式:您可以从此sql中获取结果，并为您感兴趣的sql脚本生成sql脚本，并将它们放入您选择的源代码控制中。

IF ISNULL(OBJECT_ID('tempdb.dbo.#tmp'), 0) <> 0 DROP TABLE #tmp
CREATE TABLE #tmp (
    name varchar(128), 
    id int, base_schema_ver int,
    schema_ver int,
    type char(2)
)

SET NOCOUNT ON

-- Insert the values from the end of the last run into #tmp
INSERT #tmp (name, id, base_schema_ver, schema_ver, type) 
SELECT name, id, base_schema_ver, schema_ver, type FROM last_run_sysversions

DELETE last_run_sysversions
INSERT last_run_sysversions (name, id, base_schema_ver, schema_ver, type)
SELECT name, id, base_schema_ver, schema_ver, type FROM sysobjects

-- This next bit lists all differences to scripts.
SET NOCOUNT OFF

--Renamed.
SELECT 'renamed' AS ChangeType, t.name, o.name AS extra_info, 1 AS Priority
FROM sysobjects o INNER JOIN #tmp t ON o.id = t.id
WHERE o.name <> t.name /*COLLATE*/
AND o.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
UNION 

--Changed (using alter)
SELECT 'changed' AS ChangeType, o.name /*COLLATE*/, 
       'altered' AS extra_info, 2 AS Priority
FROM sysobjects o INNER JOIN #tmp t ON o.id = t.id 
WHERE (
   o.base_schema_ver <> t.base_schema_ver
OR o.schema_ver      <> t.schema_ver
)
AND  o.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
AND  o.name NOT IN ( SELECT oi.name 
         FROM sysobjects oi INNER JOIN #tmp ti ON oi.id = ti.id
         WHERE oi.name <> ti.name /*COLLATE*/
         AND oi.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')) 
UNION

--Changed (actually dropped and recreated [but not renamed])
SELECT 'changed' AS ChangeType, t.name, 'dropped' AS extra_info, 2 AS Priority
FROM #tmp t
WHERE    t.name IN ( SELECT ti.name /*COLLATE*/ FROM #tmp ti
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects oi
                           WHERE oi.id = ti.id))
AND  t.name IN ( SELECT oi.name /*COLLATE*/ FROM sysobjects oi
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp ti
                           WHERE oi.id = ti.id)
         AND   oi.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V'))
UNION

--Deleted
SELECT 'deleted' AS ChangeType, t.name, '' AS extra_info, 0 AS Priority
FROM #tmp t
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects o
                  WHERE o.id = t.id)
AND t.name NOT IN (  SELECT oi.name /*COLLATE*/ FROM sysobjects oi
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp ti
                           WHERE oi.id = ti.id)
         AND   oi.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V'))
UNION

--Added
SELECT 'added' AS ChangeType, o.name /*COLLATE*/, '' AS extra_info, 4 AS Priority
FROM sysobjects o
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp t
                  WHERE o.id = t.id)
AND      o.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
AND  o.name NOT IN ( SELECT ti.name /*COLLATE*/ FROM #tmp ti
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects oi
                           WHERE oi.id = ti.id))
ORDER BY Priority ASC

注意:如果在任何数据库中使用非标准排序规则，则需要将/* COLLATE */替换为数据库排序规则。即COLLATE Latin1_General_CI_AI

每个数据库都应该在源代码控制下。目前缺少的是一种工具，可以自动将所有数据库对象(以及“配置数据”)脚本化为文件，然后将其添加到任何源代码控制系统。如果你正在使用SQL Server，那么我的解决方案在这里:http://dbsourcetools.codeplex.com/。玩得开心。 -内森。

在迁移到x64平台后，我们需要对SQL数据库进行版本调整，而旧版本在迁移过程中出现了问题。我们写了一个c#应用程序，使用sqlmo将所有SQL对象映射到一个文件夹:

                Root
                    ServerName
                       DatabaseName
                          Schema Objects
                             Database Triggers*
                                .ddltrigger.sql
                             Functions
                                ..function.sql
                             Security
                                Roles
                                   Application Roles
                                      .approle.sql
                                   Database Roles
                                      .role.sql
                                Schemas*
                                   .schema.sql
                                Users
                                   .user.sql
                             Storage
                                Full Text Catalogs*
                                   .fulltext.sql
                             Stored Procedures
                                ..proc.sql
                             Synonyms*
                                .synonym.sql
                             Tables
                                ..table.sql
                                Constraints
                                   ...chkconst.sql
                                   ...defconst.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Keys
                                   ...fkey.sql
                                   ...pkey.sql
                                   ...ukey.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql
                             Types
                                User-defined Data Types
                                   ..uddt.sql
                                XML Schema Collections*
                                   ..xmlschema.sql
                             Views
                                ..view.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql

然后，应用程序将新编写的版本与存储在SVN中的版本进行比较，如果存在差异，则更新SVN。 我们确定每晚运行一次流程就足够了，因为我们没有对SQL做那么多更改。它允许我们跟踪所有我们关心的对象的变化，并且允许我们在发生严重问题时重新构建完整的模式。

我们使用DBGhost来管理SQL数据库。然后，您将脚本放在版本控制中构建一个新数据库，它将构建一个新数据库，或者将任何现有数据库升级到版本控制中的模式。这样，您就不必担心创建更改脚本(尽管您仍然可以这样做，例如，如果您想更改列的数据类型并需要转换数据)。