版本控制数据库的另一种选择是使用版本控制数据库，现在有几个这样的数据库。

https://www.dolthub.com/blog/2021-09-17-database-version-control/

这些产品没有在其他类型的数据库上应用版本控制——它们是自己的数据库引擎，支持版本控制操作。因此，您需要迁移到它们，或者在它们的基础上开始构建。

我编写了其中一个，DoltDB，它结合了MySQL和Git的接口。看看这里:

https://github.com/dolthub/dolt

我们不存储数据库模式，而是存储对数据库的更改。我们所做的是存储模式更改，以便为数据库的任何版本构建更改脚本，并将其应用于客户的数据库。我写了一个数据库实用程序，它与我们的主应用程序一起分发，它可以读取脚本，并知道需要应用哪些更新。它还具有足够的智能，可以根据需要刷新视图和存储过程。

首先，你必须选择适合你的版本控制系统:

Centralized Version Control system - a standard system where users check out/check in before/after they work on files, and the files are being kept in a single central server Distributed Version Control system - a system where the repository is being cloned, and each clone is actually the full backup of the repository, so if any server crashes, then any cloned repository can be used to restore it After choosing the right system for your needs, you'll need to setup the repository which is the core of every version control system All this is explained in the following article: http://solutioncenter.apexsql.com/sql-server-source-control-part-i-understanding-source-control-basics/

在建立了存储库之后，如果有一个中央版本控制系统，那么就有一个工作文件夹，您可以阅读本文。它展示了如何在开发环境中使用以下命令来设置源代码控制:

通过MSSCCI提供的SQL Server Management Studio， Visual Studio和SQL Server数据工具 一个第三方工具ApexSQL源代码控制

这是围绕发展的“难题”之一。据我所知，没有完美的解决方案。

如果只需要存储数据库结构而不需要存储数据，则可以将数据库导出为SQL查询。(在企业管理器中:右键单击数据库->生成SQL脚本。我建议在选项卡上设置“每个对象创建一个文件”)，然后您可以将这些文本文件提交到svn，并使用svn的diff和日志功能。

我将此与一个Batch脚本绑定在一起，该脚本采用一对参数并设置数据库。我还添加了一些额外的查询，输入默认数据，如用户类型和管理用户。(如果你想要更多关于这方面的信息，张贴一些东西，我可以把脚本放在可以访问的地方)

如果你需要保留所有的数据，我建议保留一个数据库备份，并使用Redgate (http://www.red-gate.com/)产品进行比较。它们并不便宜，但它们值每一分钱。

我还使用了数据库中通过数据库扩展属性家族存储的一个版本的过程。我的应用程序有脚本的每个版本的步骤(即。从1.1移动到1.2)。部署时，它会查看当前版本，然后逐个运行脚本，直到到达最后一个应用程序版本。没有脚本有直接的“最终”版本，即使部署在干净的DB上也会通过一系列升级步骤进行部署。

Now what I like to add is that I've seen two days ago a presentation on the MS campus about the new and upcoming VS DB edition. The presentation was focused specifically on this topic and I was blown out of the water. You should definitely check it out, the new facilities are focused on keeping schema definition in T-SQL scripts (CREATEs), a runtime delta engine to compare deployment schema with defined schema and doing the delta ALTERs and integration with source code integration, up to and including MSBUILD continuous integration for automated build drops. The drop will contain a new file type, the .dbschema files, that can be taken to the deployment site and a command line tool can do the actual 'deltas' and run the deployment. I have a blog entry on this topic with links to the VSDE downloads, you should check them out: http://rusanu.com/2009/05/15/version-control-and-your-database/

在迁移到x64平台后，我们需要对SQL数据库进行版本调整，而旧版本在迁移过程中出现了问题。我们写了一个c#应用程序，使用sqlmo将所有SQL对象映射到一个文件夹:

                Root
                    ServerName
                       DatabaseName
                          Schema Objects
                             Database Triggers*
                                .ddltrigger.sql
                             Functions
                                ..function.sql
                             Security
                                Roles
                                   Application Roles
                                      .approle.sql
                                   Database Roles
                                      .role.sql
                                Schemas*
                                   .schema.sql
                                Users
                                   .user.sql
                             Storage
                                Full Text Catalogs*
                                   .fulltext.sql
                             Stored Procedures
                                ..proc.sql
                             Synonyms*
                                .synonym.sql
                             Tables
                                ..table.sql
                                Constraints
                                   ...chkconst.sql
                                   ...defconst.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Keys
                                   ...fkey.sql
                                   ...pkey.sql
                                   ...ukey.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql
                             Types
                                User-defined Data Types
                                   ..uddt.sql
                                XML Schema Collections*
                                   ..xmlschema.sql
                             Views
                                ..view.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql

然后，应用程序将新编写的版本与存储在SVN中的版本进行比较，如果存在差异，则更新SVN。 我们确定每晚运行一次流程就足够了，因为我们没有对SQL做那么多更改。它允许我们跟踪所有我们关心的对象的变化，并且允许我们在发生严重问题时重新构建完整的模式。