我有一篇博客文章详细介绍了这一点，但只要你的枚举的原始类型是一个整数，你可以这样添加一个计数:

enum Reindeer: Int {
    case Dasher, Dancer, Prancer, Vixen, Comet, Cupid, Donner, Blitzen
    case Rudolph

    static let count: Int = {
        var max: Int = 0
        while let _ = Reindeer(rawValue: max) { max += 1 }
        return max
    }()
}

我定义了一个可重用的协议，它根据Nate Cook发布的方法自动执行案例计数。

protocol CaseCountable {
    static var caseCount: Int { get }
}

extension CaseCountable where Self: RawRepresentable, Self.RawValue == Int {
    internal static var caseCount: Int {
        var count = 0
        while let _ = Self(rawValue: count) {
            count += 1
        }
        return count
    }
}

然后我可以重用这个协议，例如:

enum Planet : Int, CaseCountable {
    case Mercury, Venus, Earth, Mars, Jupiter, Saturn, Uranus, Neptune
}
//..
print(Planet.caseCount)

只是想共享一个解决方案时，你有一个枚举与相关的值。

enum SomeEnum {
  case one
  case two(String)
  case three(String, Int)
}

CaseIterable不会自动提供allcase。 我们不能为枚举提供像Int这样的原始类型来计算case计数。

我们能做的是使用开关的功率和通过关键字。

extension SomeEnum {
  static var casesCount: Int {
    var sum = 0

    switch Self.one { // Potential problem
       case one:
         sum += 1
         fallthrough

       case two:
         sum += 1
         fallthrough

       case three:
         sum += 1
    }

    return sum
  }
}

现在你可以说someenume。casescount。

备注:

赛尔夫开关还是有问题。一个{…，我们硬编码了第一个案例。您可以很容易地破解这个解决方案。但我只是将它用于单元测试，所以这不是问题。 如果您经常需要在枚举中获得带有关联值的case计数，请考虑代码生成。

带索引的Enum

enum eEventTabType : String {
    case Search     = "SEARCH"
    case Inbox      = "INBOX"
    case Accepted   = "ACCEPTED"
    case Saved      = "SAVED"
    case Declined   = "DECLINED"
    case Organized  = "ORGANIZED"

    static let allValues = [Search, Inbox, Accepted, Saved, Declined, Organized]
    var index : Int {
       return eEventTabType.allValues.indexOf(self)!
    }
}

计数:eEventTabType.allValues.count

index: objeceventtabtype .index

享受:)

struct HashableSequence<T: Hashable>: SequenceType {
    func generate() -> AnyGenerator<T> {
        var i = 0
        return AnyGenerator {
            let next = withUnsafePointer(&i) { UnsafePointer<T>($0).memory }
            if next.hashValue == i {
                i += 1
                return next
            }
            return nil
        }
    }
}

extension Hashable {
    static func enumCases() -> Array<Self> {
        return Array(HashableSequence())
    }

    static var enumCount: Int {
        return enumCases().enumCount
    }
}

enum E {
    case A
    case B
    case C
}

E.enumCases() // [A, B, C]
E.enumCount   //  3

但是在非enum类型上使用时要小心。一些变通办法可以是:

struct HashableSequence<T: Hashable>: SequenceType {
    func generate() -> AnyGenerator<T> {
        var i = 0
        return AnyGenerator {
            guard sizeof(T) == 1 else {
                return nil
            }
            let next = withUnsafePointer(&i) { UnsafePointer<T>($0).memory }
            if next.hashValue == i {
                i += 1
                return next
            }

            return nil
        }
    }
}

extension Hashable {
    static func enumCases() -> Array<Self> {
        return Array(HashableSequence())
    }

    static var enumCount: Int {
        return enumCases().count
    }
}

enum E {
    case A
    case B
    case C
}

Bool.enumCases()   // [false, true]
Bool.enumCount     // 2
String.enumCases() // []
String.enumCount   // 0
Int.enumCases()    // []
Int.enumCount      // 0
E.enumCases()      // [A, B, C]
E.enumCount        // 4

我写了一个简单的扩展，它给所有枚举的原始值是整数一个count属性:

extension RawRepresentable where RawValue: IntegerType {
    static var count: Int {
        var i: RawValue = 0
        while let _ = Self(rawValue: i) {
            i = i.successor()
        }
        return Int(i.toIntMax())
    }
}

不幸的是，它给了计数属性OptionSetType，它不会正常工作，所以这里是另一个版本，需要显式符合CaseCountable协议的任何枚举的情况下，你想要计数:

protocol CaseCountable: RawRepresentable {}
extension CaseCountable where RawValue: IntegerType {
    static var count: Int {
        var i: RawValue = 0
        while let _ = Self(rawValue: i) {
            i = i.successor()
        }
        return Int(i.toIntMax())
    }
}

它与Tom Pelaia发布的方法非常相似，但适用于所有整数类型。