在Java 8中,我如何使用流API通过检查每个对象的属性的清晰度来过滤一个集合?

例如,我有一个Person对象列表,我想删除同名的人,

persons.stream().distinct();

将对Person对象使用默认的相等性检查,所以我需要这样的东西,

persons.stream().distinct(p -> p.getName());

不幸的是,distinct()方法没有这样的重载。如果不修改Person类内部的相等检查,是否可以简洁地做到这一点?


当前回答

我在这个清单中的解决方案:

List<HolderEntry> result ....

List<HolderEntry> dto3s = new ArrayList<>(result.stream().collect(toMap(
            HolderEntry::getId,
            holder -> holder,  //or Function.identity() if you want
            (holder1, holder2) -> holder1 
    )).values());

在我的情况下,我想找到不同的值,并把它们放在列表。

其他回答

你能写的最简单的代码:

    persons.stream().map(x-> x.getName()).distinct().collect(Collectors.toList());

另一个支持这个的库是jOOλ,它的Seq.distinct(Function<T,U>)方法:

Seq.seq(persons).distinct(Person::getName).toList();

实际上,它所做的事情与公认的答案几乎相同。

将distinct视为一个有状态过滤器。下面是一个函数,它返回一个谓词,该谓词维护之前所见内容的状态,并返回给定元素是否第一次被看到:

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后你可以这样写:

persons.stream().filter(distinctByKey(Person::getName))

注意,如果流是有序的并且是并行运行的,这将保留副本中的任意一个元素,而不是像distinct()那样保留第一个元素。

(这本质上与我对这个问题的回答相同:Java Lambda Stream Distinct()对任意键?)

我做了一个通用版本:

private <T, R> Collector<T, ?, Stream<T>> distinctByKey(Function<T, R> keyExtractor) {
    return Collectors.collectingAndThen(
            toMap(
                    keyExtractor,
                    t -> t,
                    (t1, t2) -> t1
            ),
            (Map<R, T> map) -> map.values().stream()
    );
}

每年的例子:

Stream.of(new Person("Jean"), 
          new Person("Jean"),
          new Person("Paul")
)
    .filter(...)
    .collect(distinctByKey(Person::getName)) // return a stream of Person with 2 elements, jean and Paul
    .map(...)
    .collect(toList())

我的方法是将所有具有相同属性的对象分组在一起,然后将组缩短为1,最后将它们收集为List。

  List<YourPersonClass> listWithDistinctPersons =   persons.stream()
            //operators to remove duplicates based on person name
            .collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getName()))
            .values()
            .stream()
            //cut short the groups to size of 1
            .flatMap(group -> group.stream().limit(1))
            //collect distinct users as list
            .collect(Collectors.toList());