在Java 8中,我如何使用流API通过检查每个对象的属性的清晰度来过滤一个集合?
例如,我有一个Person对象列表,我想删除同名的人,
persons.stream().distinct();
将对Person对象使用默认的相等性检查,所以我需要这样的东西,
persons.stream().distinct(p -> p.getName());
不幸的是,distinct()方法没有这样的重载。如果不修改Person类内部的相等检查,是否可以简洁地做到这一点?
在Java 8中,我如何使用流API通过检查每个对象的属性的清晰度来过滤一个集合?
例如,我有一个Person对象列表,我想删除同名的人,
persons.stream().distinct();
将对Person对象使用默认的相等性检查,所以我需要这样的东西,
persons.stream().distinct(p -> p.getName());
不幸的是,distinct()方法没有这样的重载。如果不修改Person类内部的相等检查,是否可以简洁地做到这一点?
当前回答
我在这个清单中的解决方案:
List<HolderEntry> result ....
List<HolderEntry> dto3s = new ArrayList<>(result.stream().collect(toMap(
HolderEntry::getId,
holder -> holder, //or Function.identity() if you want
(holder1, holder2) -> holder1
)).values());
在我的情况下,我想找到不同的值,并把它们放在列表。
其他回答
Here is the example
public class PayRoll {
private int payRollId;
private int id;
private String name;
private String dept;
private int salary;
public PayRoll(int payRollId, int id, String name, String dept, int salary) {
super();
this.payRollId = payRollId;
this.id = id;
this.name = name;
this.dept = dept;
this.salary = salary;
}
}
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors;
public class Prac {
public static void main(String[] args) {
int salary=70000;
PayRoll payRoll=new PayRoll(1311, 1, "A", "HR", salary);
PayRoll payRoll2=new PayRoll(1411, 2 , "B", "Technical", salary);
PayRoll payRoll3=new PayRoll(1511, 1, "C", "HR", salary);
PayRoll payRoll4=new PayRoll(1611, 1, "D", "Technical", salary);
PayRoll payRoll5=new PayRoll(711, 3,"E", "Technical", salary);
PayRoll payRoll6=new PayRoll(1811, 3, "F", "Technical", salary);
List<PayRoll>list=new ArrayList<PayRoll>();
list.add(payRoll);
list.add(payRoll2);
list.add(payRoll3);
list.add(payRoll4);
list.add(payRoll5);
list.add(payRoll6);
Map<Object, Optional<PayRoll>> k = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(p->p.getId()+"|"+p.getDept(),Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(PayRoll::getPayRollId))));
k.entrySet().forEach(p->
{
if(p.getValue().isPresent())
{
System.out.println(p.getValue().get());
}
});
}
}
Output:
PayRoll [payRollId=1611, id=1, name=D, dept=Technical, salary=70000]
PayRoll [payRollId=1811, id=3, name=F, dept=Technical, salary=70000]
PayRoll [payRollId=1411, id=2, name=B, dept=Technical, salary=70000]
PayRoll [payRollId=1511, id=1, name=C, dept=HR, salary=70000]
我做了一个通用版本:
private <T, R> Collector<T, ?, Stream<T>> distinctByKey(Function<T, R> keyExtractor) {
return Collectors.collectingAndThen(
toMap(
keyExtractor,
t -> t,
(t1, t2) -> t1
),
(Map<R, T> map) -> map.values().stream()
);
}
每年的例子:
Stream.of(new Person("Jean"),
new Person("Jean"),
new Person("Paul")
)
.filter(...)
.collect(distinctByKey(Person::getName)) // return a stream of Person with 2 elements, jean and Paul
.map(...)
.collect(toList())
实现这一点最简单的方法是跳到sort特性上,因为它已经提供了一个可选的Comparator,可以使用元素的属性创建。然后你必须过滤掉重复项,这可以使用一个状态完备的Predicate来完成,它使用的事实是,对于一个已排序的流,所有相等的元素是相邻的:
Comparator<Person> c=Comparator.comparing(Person::getName);
stream.sorted(c).filter(new Predicate<Person>() {
Person previous;
public boolean test(Person p) {
if(previous!=null && c.compare(previous, p)==0)
return false;
previous=p;
return true;
}
})./* more stream operations here */;
当然,一个有状态的Predicate不是线程安全的,但是如果你需要,你可以把这个逻辑移到一个Collector中,让流在使用你的Collector时处理线程安全。这取决于你想如何处理你在问题中没有告诉我们的不同元素流。
这就像一个魅力:
按唯一键对数据进行分组,形成映射。 返回映射的每个值的第一个对象(可以有多个具有相同名称的人)。
persons.stream()
.collect(groupingBy(Person::getName))
.values()
.stream()
.flatMap(values -> values.stream().limit(1))
.collect(toList());
我遇到了一种情况,我应该根据2个键从列表中获得不同的元素。 如果您希望基于两个键或组合键进行区分,请尝试此操作
class Person{
int rollno;
String name;
}
List<Person> personList;
Function<Person, List<Object>> compositeKey = personList->
Arrays.<Object>asList(personList.getName(), personList.getRollno());
Map<Object, List<Person>> map = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositeKey, Collectors.toList()));
List<Object> duplicateEntrys = map.entrySet().stream()`enter code here`
.filter(settingMap ->
settingMap.getValue().size() > 1)
.collect(Collectors.toList());