我的方法是将所有具有相同属性的对象分组在一起，然后将组缩短为1，最后将它们收集为List。

  List<YourPersonClass> listWithDistinctPersons =   persons.stream()
            //operators to remove duplicates based on person name
            .collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getName()))
            .values()
            .stream()
            //cut short the groups to size of 1
            .flatMap(group -> group.stream().limit(1))
            //collect distinct users as list
            .collect(Collectors.toList());

您可以将person对象包装到另一个类中，该类只比较person的名称。之后，您将打开被包装的对象以再次获得人员流。流操作可能如下所示:

persons.stream()
    .map(Wrapper::new)
    .distinct()
    .map(Wrapper::unwrap)
    ...;

类Wrapper可能看起来如下所示:

class Wrapper {
    private final Person person;
    public Wrapper(Person person) {
        this.person = person;
    }
    public Person unwrap() {
        return person;
    }
    public boolean equals(Object other) {
        if (other instanceof Wrapper) {
            return ((Wrapper) other).person.getName().equals(person.getName());
        } else {
            return false;
        }
    }
    public int hashCode() {
        return person.getName().hashCode();
    }
}

处理null的顶部答案的变体:

    public static <T, K> Predicate<T> distinctBy(final Function<? super T, K> getKey) {
        val seen = ConcurrentHashMap.<Optional<K>>newKeySet();
        return obj -> seen.add(Optional.ofNullable(getKey.apply(obj)));
    }

在我的测试中:

        assertEquals(
                asList("a", "bb"),
                Stream.of("a", "b", "bb", "aa").filter(distinctBy(String::length)).collect(toList()));

        assertEquals(
                asList(5, null, 2, 3),
                Stream.of(5, null, 2, null, 3, 3, 2).filter(distinctBy(x -> x)).collect(toList()));

        val maps = asList(
                hashMapWith(0, 2),
                hashMapWith(1, 2),
                hashMapWith(2, null),
                hashMapWith(3, 1),
                hashMapWith(4, null),
                hashMapWith(5, 2));

        assertEquals(
                asList(0, 2, 3),
                maps.stream()
                        .filter(distinctBy(m -> m.get("val")))
                        .map(m -> m.get("i"))
                        .collect(toList()));

扩展Stuart Marks的回答，这可以用更短的方式完成，不需要并发映射(如果你不需要并行流):

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    final Set<Object> seen = new HashSet<>();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后调用:

persons.stream().filter(distinctByKey(p -> p.getName());

我想改进一下斯图尔特·马克斯的回答。如果键是空的，它会通过NullPointerException。在这里，我通过添加一个检查keyExtractor.apply(t)!=null来忽略空键。

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> keyExtractor.apply(t)!=null && seen.add(keyExtractor.apply(t));

}

将distinct视为一个有状态过滤器。下面是一个函数，它返回一个谓词，该谓词维护之前所见内容的状态，并返回给定元素是否第一次被看到:

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后你可以这样写:

persons.stream().filter(distinctByKey(Person::getName))

注意，如果流是有序的并且是并行运行的，这将保留副本中的任意一个元素，而不是像distinct()那样保留第一个元素。

(这本质上与我对这个问题的回答相同:Java Lambda Stream Distinct()对任意键?)