我想改进一下斯图尔特·马克斯的回答。如果键是空的，它会通过NullPointerException。在这里，我通过添加一个检查keyExtractor.apply(t)!=null来忽略空键。

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> keyExtractor.apply(t)!=null && seen.add(keyExtractor.apply(t));

}

将distinct视为一个有状态过滤器。下面是一个函数，它返回一个谓词，该谓词维护之前所见内容的状态，并返回给定元素是否第一次被看到:

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后你可以这样写:

persons.stream().filter(distinctByKey(Person::getName))

注意，如果流是有序的并且是并行运行的，这将保留副本中的任意一个元素，而不是像distinct()那样保留第一个元素。

(这本质上与我对这个问题的回答相同:Java Lambda Stream Distinct()对任意键?)

实现这一点最简单的方法是跳到sort特性上，因为它已经提供了一个可选的Comparator，可以使用元素的属性创建。然后你必须过滤掉重复项，这可以使用一个状态完备的Predicate来完成，它使用的事实是，对于一个已排序的流，所有相等的元素是相邻的:

Comparator<Person> c=Comparator.comparing(Person::getName);
stream.sorted(c).filter(new Predicate<Person>() {
    Person previous;
    public boolean test(Person p) {
      if(previous!=null && c.compare(previous, p)==0)
        return false;
      previous=p;
      return true;
    }
})./* more stream operations here */;

当然，一个有状态的Predicate不是线程安全的，但是如果你需要，你可以把这个逻辑移到一个Collector中，让流在使用你的Collector时处理线程安全。这取决于你想如何处理你在问题中没有告诉我们的不同元素流。

我遇到了一种情况，我应该根据2个键从列表中获得不同的元素。 如果您希望基于两个键或组合键进行区分，请尝试此操作

class Person{
    int rollno;
    String name;
}
List<Person> personList;


Function<Person, List<Object>> compositeKey = personList->
        Arrays.<Object>asList(personList.getName(), personList.getRollno());

Map<Object, List<Person>> map = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositeKey, Collectors.toList()));

List<Object> duplicateEntrys = map.entrySet().stream()`enter code here`
        .filter(settingMap ->
                settingMap.getValue().size() > 1)
        .collect(Collectors.toList());

你可以使用StreamEx库:

StreamEx.of(persons)
        .distinct(Person::getName)
        .toList()

另一种方法是将人名作为键放在地图中:

persons.collect(Collectors.toMap(Person::getName, p -> p, (p, q) -> p)).values();

注意，如果名称重复，则保留的Person将是第一个遇到的Person。