在我的情况下，我需要控制什么是前一个元素。然后，我创建了一个有状态的Predicate，我在其中控制前一个元素是否与当前元素不同，在这种情况下，我保留了它。

public List<Log> fetchLogById(Long id) {
    return this.findLogById(id).stream()
        .filter(new LogPredicate())
        .collect(Collectors.toList());
}

public class LogPredicate implements Predicate<Log> {

    private Log previous;

    public boolean test(Log atual) {
        boolean isDifferent = previouws == null || verifyIfDifferentLog(current, previous);

        if (isDifferent) {
            previous = current;
        }
        return isDifferent;
    }

    private boolean verifyIfDifferentLog(Log current, Log previous) {
        return !current.getId().equals(previous.getId());
    }

}

不同的对象列表可以使用:

 List distinctPersons = persons.stream()
                    .collect(Collectors.collectingAndThen(
                            Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person:: getName))),
                            ArrayList::new));

扩展Stuart Marks的回答，这可以用更短的方式完成，不需要并发映射(如果你不需要并行流):

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    final Set<Object> seen = new HashSet<>();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后调用:

persons.stream().filter(distinctByKey(p -> p.getName());

这就像一个魅力:

按唯一键对数据进行分组，形成映射。 返回映射的每个值的第一个对象(可以有多个具有相同名称的人)。

persons.stream()
    .collect(groupingBy(Person::getName))
    .values()
    .stream()
    .flatMap(values -> values.stream().limit(1))
    .collect(toList());

将distinct视为一个有状态过滤器。下面是一个函数，它返回一个谓词，该谓词维护之前所见内容的状态，并返回给定元素是否第一次被看到:

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后你可以这样写:

persons.stream().filter(distinctByKey(Person::getName))

注意，如果流是有序的并且是并行运行的，这将保留副本中的任意一个元素，而不是像distinct()那样保留第一个元素。

(这本质上与我对这个问题的回答相同:Java Lambda Stream Distinct()对任意键?)

另一个支持这个的库是jOOλ，它的Seq.distinct(Function<T,U>)方法:

Seq.seq(persons).distinct(Person::getName).toList();

实际上，它所做的事情与公认的答案几乎相同。