在Java 8中,我如何使用流API通过检查每个对象的属性的清晰度来过滤一个集合?
例如,我有一个Person对象列表,我想删除同名的人,
persons.stream().distinct();
将对Person对象使用默认的相等性检查,所以我需要这样的东西,
persons.stream().distinct(p -> p.getName());
不幸的是,distinct()方法没有这样的重载。如果不修改Person类内部的相等检查,是否可以简洁地做到这一点?
在Java 8中,我如何使用流API通过检查每个对象的属性的清晰度来过滤一个集合?
例如,我有一个Person对象列表,我想删除同名的人,
persons.stream().distinct();
将对Person对象使用默认的相等性检查,所以我需要这样的东西,
persons.stream().distinct(p -> p.getName());
不幸的是,distinct()方法没有这样的重载。如果不修改Person类内部的相等检查,是否可以简洁地做到这一点?
当前回答
在我的情况下,我需要控制什么是前一个元素。然后,我创建了一个有状态的Predicate,我在其中控制前一个元素是否与当前元素不同,在这种情况下,我保留了它。
public List<Log> fetchLogById(Long id) {
return this.findLogById(id).stream()
.filter(new LogPredicate())
.collect(Collectors.toList());
}
public class LogPredicate implements Predicate<Log> {
private Log previous;
public boolean test(Log atual) {
boolean isDifferent = previouws == null || verifyIfDifferentLog(current, previous);
if (isDifferent) {
previous = current;
}
return isDifferent;
}
private boolean verifyIfDifferentLog(Log current, Log previous) {
return !current.getId().equals(previous.getId());
}
}
其他回答
您可以将person对象包装到另一个类中,该类只比较person的名称。之后,您将打开被包装的对象以再次获得人员流。流操作可能如下所示:
persons.stream()
.map(Wrapper::new)
.distinct()
.map(Wrapper::unwrap)
...;
类Wrapper可能看起来如下所示:
class Wrapper {
private final Person person;
public Wrapper(Person person) {
this.person = person;
}
public Person unwrap() {
return person;
}
public boolean equals(Object other) {
if (other instanceof Wrapper) {
return ((Wrapper) other).person.getName().equals(person.getName());
} else {
return false;
}
}
public int hashCode() {
return person.getName().hashCode();
}
}
也许会对某人有用。我还有一个要求。从第三方对象A列表中删除所有具有相同A.b字段的相同A.id的对象(列表中具有相同A.id的多个A对象)。流分区的答案由Tagir Valeev启发我使用自定义收集器返回Map<A。id列表< > >。简单的flatMap将完成其余的工作。
public static <T, K, K2> Collector<T, ?, Map<K, List<T>>> groupingDistinctBy(Function<T, K> keyFunction, Function<T, K2> distinctFunction) {
return groupingBy(keyFunction, Collector.of((Supplier<Map<K2, T>>) HashMap::new,
(map, error) -> map.putIfAbsent(distinctFunction.apply(error), error),
(left, right) -> {
left.putAll(right);
return left;
}, map -> new ArrayList<>(map.values()),
Collector.Characteristics.UNORDERED)); }
我做了一个通用版本:
private <T, R> Collector<T, ?, Stream<T>> distinctByKey(Function<T, R> keyExtractor) {
return Collectors.collectingAndThen(
toMap(
keyExtractor,
t -> t,
(t1, t2) -> t1
),
(Map<R, T> map) -> map.values().stream()
);
}
每年的例子:
Stream.of(new Person("Jean"),
new Person("Jean"),
new Person("Paul")
)
.filter(...)
.collect(distinctByKey(Person::getName)) // return a stream of Person with 2 elements, jean and Paul
.map(...)
.collect(toList())
您可以在Eclipse Collections中使用distinct(HashingStrategy)方法。
List<Person> persons = ...;
MutableList<Person> distinct =
ListIterate.distinct(persons, HashingStrategies.fromFunction(Person::getName));
如果可以重构人员以实现Eclipse Collections接口,则可以直接调用列表上的方法。
MutableList<Person> persons = ...;
MutableList<Person> distinct =
persons.distinct(HashingStrategies.fromFunction(Person::getName));
HashingStrategy只是一个策略接口,允许您定义equals和hashcode的自定义实现。
public interface HashingStrategy<E>
{
int computeHashCode(E object);
boolean equals(E object1, E object2);
}
注意:我是Eclipse Collections的提交者。
另一种方法是将人名作为键放在地图中:
persons.collect(Collectors.toMap(Person::getName, p -> p, (p, q) -> p)).values();
注意,如果名称重复,则保留的Person将是第一个遇到的Person。