不同的对象列表可以使用:

 List distinctPersons = persons.stream()
                    .collect(Collectors.collectingAndThen(
                            Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person:: getName))),
                            ArrayList::new));

您可以在Eclipse Collections中使用distinct(HashingStrategy)方法。

List<Person> persons = ...;
MutableList<Person> distinct =
    ListIterate.distinct(persons, HashingStrategies.fromFunction(Person::getName));

如果可以重构人员以实现Eclipse Collections接口，则可以直接调用列表上的方法。

MutableList<Person> persons = ...;
MutableList<Person> distinct =
    persons.distinct(HashingStrategies.fromFunction(Person::getName));

HashingStrategy只是一个策略接口，允许您定义equals和hashcode的自定义实现。

public interface HashingStrategy<E>
{
    int computeHashCode(E object);
    boolean equals(E object1, E object2);
}

注意:我是Eclipse Collections的提交者。

虽然最高赞的答案绝对是Java 8的最佳答案，但它同时在性能方面绝对是最差的。如果您真的想要一个糟糕的低性能应用程序，那么就使用它吧。提取一组唯一人名的简单要求，只需“For-Each”和“set”即可实现。 如果list的大小大于10，情况会更糟。

假设你有一个包含20个对象的集合，如下所示:

public static final List<SimpleEvent> testList = Arrays.asList(
            new SimpleEvent("Tom"), new SimpleEvent("Dick"),new SimpleEvent("Harry"),new SimpleEvent("Tom"),
            new SimpleEvent("Dick"),new SimpleEvent("Huckle"),new SimpleEvent("Berry"),new SimpleEvent("Tom"),
            new SimpleEvent("Dick"),new SimpleEvent("Moses"),new SimpleEvent("Chiku"),new SimpleEvent("Cherry"),
            new SimpleEvent("Roses"),new SimpleEvent("Moses"),new SimpleEvent("Chiku"),new SimpleEvent("gotya"),
            new SimpleEvent("Gotye"),new SimpleEvent("Nibble"),new SimpleEvent("Berry"),new SimpleEvent("Jibble"));

你的SimpleEvent对象是这样的:

public class SimpleEvent {

private String name;
private String type;

public SimpleEvent(String name) {
    this.name = name;
    this.type = "type_"+name;
}

public String getName() {
    return name;
}

public void setName(String name) {
    this.name = name;
}

public String getType() {
    return type;
}

public void setType(String type) {
    this.type = type;
}
}

为了测试，你有这样的JMH代码，(请注意，我使用相同的distinctByKey谓语提到接受的答案):

@Benchmark
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
public void aStreamBasedUniqueSet(Blackhole blackhole) throws Exception{

    Set<String> uniqueNames = testList
            .stream()
            .filter(distinctByKey(SimpleEvent::getName))
            .map(SimpleEvent::getName)
            .collect(Collectors.toSet());
    blackhole.consume(uniqueNames);
}

@Benchmark
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
public void aForEachBasedUniqueSet(Blackhole blackhole) throws Exception{
    Set<String> uniqueNames = new HashSet<>();

    for (SimpleEvent event : testList) {
        uniqueNames.add(event.getName());
    }
    blackhole.consume(uniqueNames);
}

public static void main(String[] args) throws RunnerException {
    Options opt = new OptionsBuilder()
            .include(MyBenchmark.class.getSimpleName())
            .forks(1)
            .mode(Mode.Throughput)
            .warmupBatchSize(3)
            .warmupIterations(3)
            .measurementIterations(3)
            .build();

    new Runner(opt).run();
}

然后你会得到这样的基准测试结果:

Benchmark                                  Mode  Samples        Score  Score error  Units
c.s.MyBenchmark.aForEachBasedUniqueSet    thrpt        3  2635199.952  1663320.718  ops/s
c.s.MyBenchmark.aStreamBasedUniqueSet     thrpt        3   729134.695   895825.697  ops/s

正如您所看到的，与Java 8 Stream相比，简单的For-Each在吞吐量方面提高了3倍，并且错误评分更低。

吞吐量越高，性能越好

在我的情况下，我需要控制什么是前一个元素。然后，我创建了一个有状态的Predicate，我在其中控制前一个元素是否与当前元素不同，在这种情况下，我保留了它。

public List<Log> fetchLogById(Long id) {
    return this.findLogById(id).stream()
        .filter(new LogPredicate())
        .collect(Collectors.toList());
}

public class LogPredicate implements Predicate<Log> {

    private Log previous;

    public boolean test(Log atual) {
        boolean isDifferent = previouws == null || verifyIfDifferentLog(current, previous);

        if (isDifferent) {
            previous = current;
        }
        return isDifferent;
    }

    private boolean verifyIfDifferentLog(Log current, Log previous) {
        return !current.getId().equals(previous.getId());
    }

}

将distinct视为一个有状态过滤器。下面是一个函数，它返回一个谓词，该谓词维护之前所见内容的状态，并返回给定元素是否第一次被看到:

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后你可以这样写:

persons.stream().filter(distinctByKey(Person::getName))

注意，如果流是有序的并且是并行运行的，这将保留副本中的任意一个元素，而不是像distinct()那样保留第一个元素。

(这本质上与我对这个问题的回答相同:Java Lambda Stream Distinct()对任意键?)

另一种方法是将人名作为键放在地图中:

persons.collect(Collectors.toMap(Person::getName, p -> p, (p, q) -> p)).values();

注意，如果名称重复，则保留的Person将是第一个遇到的Person。