在Java 8中,我如何使用流API通过检查每个对象的属性的清晰度来过滤一个集合?
例如,我有一个Person对象列表,我想删除同名的人,
persons.stream().distinct();
将对Person对象使用默认的相等性检查,所以我需要这样的东西,
persons.stream().distinct(p -> p.getName());
不幸的是,distinct()方法没有这样的重载。如果不修改Person类内部的相等检查,是否可以简洁地做到这一点?
在Java 8中,我如何使用流API通过检查每个对象的属性的清晰度来过滤一个集合?
例如,我有一个Person对象列表,我想删除同名的人,
persons.stream().distinct();
将对Person对象使用默认的相等性检查,所以我需要这样的东西,
persons.stream().distinct(p -> p.getName());
不幸的是,distinct()方法没有这样的重载。如果不修改Person类内部的相等检查,是否可以简洁地做到这一点?
当前回答
你可以使用groupingBy collector:
persons.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getName())).values().forEach(t -> System.out.println(t.get(0).getId()));
如果你想有另一个流,你可以使用这个:
persons.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getName())).values().stream().map(l -> (l.get(0)));
其他回答
我遇到了一种情况,我应该根据2个键从列表中获得不同的元素。 如果您希望基于两个键或组合键进行区分,请尝试此操作
class Person{
int rollno;
String name;
}
List<Person> personList;
Function<Person, List<Object>> compositeKey = personList->
Arrays.<Object>asList(personList.getName(), personList.getRollno());
Map<Object, List<Person>> map = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositeKey, Collectors.toList()));
List<Object> duplicateEntrys = map.entrySet().stream()`enter code here`
.filter(settingMap ->
settingMap.getValue().size() > 1)
.collect(Collectors.toList());
我们也可以使用RxJava(非常强大的响应式扩展库)
Observable.from(persons).distinct(Person::getName)
or
Observable.from(persons).distinct(p -> p.getName())
将distinct视为一个有状态过滤器。下面是一个函数,它返回一个谓词,该谓词维护之前所见内容的状态,并返回给定元素是否第一次被看到:
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
然后你可以这样写:
persons.stream().filter(distinctByKey(Person::getName))
注意,如果流是有序的并且是并行运行的,这将保留副本中的任意一个元素,而不是像distinct()那样保留第一个元素。
(这本质上与我对这个问题的回答相同:Java Lambda Stream Distinct()对任意键?)
你可以使用StreamEx库:
StreamEx.of(persons)
.distinct(Person::getName)
.toList()
这就像一个魅力:
按唯一键对数据进行分组,形成映射。 返回映射的每个值的第一个对象(可以有多个具有相同名称的人)。
persons.stream()
.collect(groupingBy(Person::getName))
.values()
.stream()
.flatMap(values -> values.stream().limit(1))
.collect(toList());