我做了一个通用版本:

private <T, R> Collector<T, ?, Stream<T>> distinctByKey(Function<T, R> keyExtractor) {
    return Collectors.collectingAndThen(
            toMap(
                    keyExtractor,
                    t -> t,
                    (t1, t2) -> t1
            ),
            (Map<R, T> map) -> map.values().stream()
    );
}

每年的例子:

Stream.of(new Person("Jean"), 
          new Person("Jean"),
          new Person("Paul")
)
    .filter(...)
    .collect(distinctByKey(Person::getName)) // return a stream of Person with 2 elements, jean and Paul
    .map(...)
    .collect(toList())

将distinct视为一个有状态过滤器。下面是一个函数，它返回一个谓词，该谓词维护之前所见内容的状态，并返回给定元素是否第一次被看到:

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后你可以这样写:

persons.stream().filter(distinctByKey(Person::getName))

注意，如果流是有序的并且是并行运行的，这将保留副本中的任意一个元素，而不是像distinct()那样保留第一个元素。

(这本质上与我对这个问题的回答相同:Java Lambda Stream Distinct()对任意键?)

实现这一点最简单的方法是跳到sort特性上，因为它已经提供了一个可选的Comparator，可以使用元素的属性创建。然后你必须过滤掉重复项，这可以使用一个状态完备的Predicate来完成，它使用的事实是，对于一个已排序的流，所有相等的元素是相邻的:

Comparator<Person> c=Comparator.comparing(Person::getName);
stream.sorted(c).filter(new Predicate<Person>() {
    Person previous;
    public boolean test(Person p) {
      if(previous!=null && c.compare(previous, p)==0)
        return false;
      previous=p;
      return true;
    }
})./* more stream operations here */;

当然，一个有状态的Predicate不是线程安全的，但是如果你需要，你可以把这个逻辑移到一个Collector中，让流在使用你的Collector时处理线程安全。这取决于你想如何处理你在问题中没有告诉我们的不同元素流。

如果你想要名单，下面是最简单的方法

Set<String> set = new HashSet<>(persons.size());
persons.stream().filter(p -> set.add(p.getName())).collect(Collectors.toList());

此外，如果您想要查找不同的或唯一的名称列表，而不是Person，您也可以使用以下两个方法。

方法一:使用区别

persons.stream().map(x->x.getName()).distinct.collect(Collectors.toList());

方法二:使用HashSet

Set<E> set = new HashSet<>();
set.addAll(person.stream().map(x->x.getName()).collect(Collectors.toList()));

处理null的顶部答案的变体:

    public static <T, K> Predicate<T> distinctBy(final Function<? super T, K> getKey) {
        val seen = ConcurrentHashMap.<Optional<K>>newKeySet();
        return obj -> seen.add(Optional.ofNullable(getKey.apply(obj)));
    }

在我的测试中:

        assertEquals(
                asList("a", "bb"),
                Stream.of("a", "b", "bb", "aa").filter(distinctBy(String::length)).collect(toList()));

        assertEquals(
                asList(5, null, 2, 3),
                Stream.of(5, null, 2, null, 3, 3, 2).filter(distinctBy(x -> x)).collect(toList()));

        val maps = asList(
                hashMapWith(0, 2),
                hashMapWith(1, 2),
                hashMapWith(2, null),
                hashMapWith(3, 1),
                hashMapWith(4, null),
                hashMapWith(5, 2));

        assertEquals(
                asList(0, 2, 3),
                maps.stream()
                        .filter(distinctBy(m -> m.get("val")))
                        .map(m -> m.get("i"))
                        .collect(toList()));

你可以使用groupingBy collector:

persons.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getName())).values().forEach(t -> System.out.println(t.get(0).getId()));

如果你想有另一个流，你可以使用这个:

persons.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getName())).values().stream().map(l -> (l.get(0)));