在Java 8中,我如何使用流API通过检查每个对象的属性的清晰度来过滤一个集合?
例如,我有一个Person对象列表,我想删除同名的人,
persons.stream().distinct();
将对Person对象使用默认的相等性检查,所以我需要这样的东西,
persons.stream().distinct(p -> p.getName());
不幸的是,distinct()方法没有这样的重载。如果不修改Person类内部的相等检查,是否可以简洁地做到这一点?
在Java 8中,我如何使用流API通过检查每个对象的属性的清晰度来过滤一个集合?
例如,我有一个Person对象列表,我想删除同名的人,
persons.stream().distinct();
将对Person对象使用默认的相等性检查,所以我需要这样的东西,
persons.stream().distinct(p -> p.getName());
不幸的是,distinct()方法没有这样的重载。如果不修改Person类内部的相等检查,是否可以简洁地做到这一点?
当前回答
这个解是什么呢?
只有当你的键实现了Equal时它才会起作用大多数基类型都是这样,但它更简单一点。
person.stream()。map(person -> p.getName()).distinct()
其他回答
这就像一个魅力:
按唯一键对数据进行分组,形成映射。 返回映射的每个值的第一个对象(可以有多个具有相同名称的人)。
persons.stream()
.collect(groupingBy(Person::getName))
.values()
.stream()
.flatMap(values -> values.stream().limit(1))
.collect(toList());
扩展Stuart Marks的回答,这可以用更短的方式完成,不需要并发映射(如果你不需要并行流):
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
final Set<Object> seen = new HashSet<>();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
然后调用:
persons.stream().filter(distinctByKey(p -> p.getName());
有一种更简单的方法,使用带有自定义比较器的TreeSet。
persons.stream()
.collect(Collectors.toCollection(
() -> new TreeSet<Person>((p1, p2) -> p1.getName().compareTo(p2.getName()))
));
如果你想要名单,下面是最简单的方法
Set<String> set = new HashSet<>(persons.size());
persons.stream().filter(p -> set.add(p.getName())).collect(Collectors.toList());
此外,如果您想要查找不同的或唯一的名称列表,而不是Person,您也可以使用以下两个方法。
方法一:使用区别
persons.stream().map(x->x.getName()).distinct.collect(Collectors.toList());
方法二:使用HashSet
Set<E> set = new HashSet<>();
set.addAll(person.stream().map(x->x.getName()).collect(Collectors.toList()));
虽然最高赞的答案绝对是Java 8的最佳答案,但它同时在性能方面绝对是最差的。如果您真的想要一个糟糕的低性能应用程序,那么就使用它吧。提取一组唯一人名的简单要求,只需“For-Each”和“set”即可实现。 如果list的大小大于10,情况会更糟。
假设你有一个包含20个对象的集合,如下所示:
public static final List<SimpleEvent> testList = Arrays.asList(
new SimpleEvent("Tom"), new SimpleEvent("Dick"),new SimpleEvent("Harry"),new SimpleEvent("Tom"),
new SimpleEvent("Dick"),new SimpleEvent("Huckle"),new SimpleEvent("Berry"),new SimpleEvent("Tom"),
new SimpleEvent("Dick"),new SimpleEvent("Moses"),new SimpleEvent("Chiku"),new SimpleEvent("Cherry"),
new SimpleEvent("Roses"),new SimpleEvent("Moses"),new SimpleEvent("Chiku"),new SimpleEvent("gotya"),
new SimpleEvent("Gotye"),new SimpleEvent("Nibble"),new SimpleEvent("Berry"),new SimpleEvent("Jibble"));
你的SimpleEvent对象是这样的:
public class SimpleEvent {
private String name;
private String type;
public SimpleEvent(String name) {
this.name = name;
this.type = "type_"+name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getType() {
return type;
}
public void setType(String type) {
this.type = type;
}
}
为了测试,你有这样的JMH代码,(请注意,我使用相同的distinctByKey谓语提到接受的答案):
@Benchmark
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
public void aStreamBasedUniqueSet(Blackhole blackhole) throws Exception{
Set<String> uniqueNames = testList
.stream()
.filter(distinctByKey(SimpleEvent::getName))
.map(SimpleEvent::getName)
.collect(Collectors.toSet());
blackhole.consume(uniqueNames);
}
@Benchmark
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
public void aForEachBasedUniqueSet(Blackhole blackhole) throws Exception{
Set<String> uniqueNames = new HashSet<>();
for (SimpleEvent event : testList) {
uniqueNames.add(event.getName());
}
blackhole.consume(uniqueNames);
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(MyBenchmark.class.getSimpleName())
.forks(1)
.mode(Mode.Throughput)
.warmupBatchSize(3)
.warmupIterations(3)
.measurementIterations(3)
.build();
new Runner(opt).run();
}
然后你会得到这样的基准测试结果:
Benchmark Mode Samples Score Score error Units
c.s.MyBenchmark.aForEachBasedUniqueSet thrpt 3 2635199.952 1663320.718 ops/s
c.s.MyBenchmark.aStreamBasedUniqueSet thrpt 3 729134.695 895825.697 ops/s
正如您所看到的,与Java 8 Stream相比,简单的For-Each在吞吐量方面提高了3倍,并且错误评分更低。
吞吐量越高,性能越好