也许会对某人有用。我还有一个要求。从第三方对象A列表中删除所有具有相同A.b字段的相同A.id的对象(列表中具有相同A.id的多个A对象)。流分区的答案由Tagir Valeev启发我使用自定义收集器返回Map<A。id列表< > >。简单的flatMap将完成其余的工作。

 public static <T, K, K2> Collector<T, ?, Map<K, List<T>>> groupingDistinctBy(Function<T, K> keyFunction, Function<T, K2> distinctFunction) {
    return groupingBy(keyFunction, Collector.of((Supplier<Map<K2, T>>) HashMap::new,
            (map, error) -> map.putIfAbsent(distinctFunction.apply(error), error),
            (left, right) -> {
                left.putAll(right);
                return left;
            }, map -> new ArrayList<>(map.values()),
            Collector.Characteristics.UNORDERED)); }

将distinct视为一个有状态过滤器。下面是一个函数，它返回一个谓词，该谓词维护之前所见内容的状态，并返回给定元素是否第一次被看到:

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后你可以这样写:

persons.stream().filter(distinctByKey(Person::getName))

注意，如果流是有序的并且是并行运行的，这将保留副本中的任意一个元素，而不是像distinct()那样保留第一个元素。

(这本质上与我对这个问题的回答相同:Java Lambda Stream Distinct()对任意键?)

因为每个人都在分享他们自己的想法和实施方法，我也有一个，它不是一个有效的方法，但它是有效的:

Set<String> personNameList = personList.stream().
map(tempPerson->tempPerson.getName()).collect(Collectors.toSet());

personList.stream().
                   collect(()->new ArrayList<Person>(),
                           (l1,p)->{
                                  if(!personNameList.contains(p.getName())) {
                                        l1.add(p);
                                  }
        }, ArrayList::addAll);

我在这个清单中的解决方案:

List<HolderEntry> result ....

List<HolderEntry> dto3s = new ArrayList<>(result.stream().collect(toMap(
            HolderEntry::getId,
            holder -> holder,  //or Function.identity() if you want
            (holder1, holder2) -> holder1 
    )).values());

在我的情况下，我想找到不同的值，并把它们放在列表。

另一种方法是将人名作为键放在地图中:

persons.collect(Collectors.toMap(Person::getName, p -> p, (p, q) -> p)).values();

注意，如果名称重复，则保留的Person将是第一个遇到的Person。

实现这一点最简单的方法是跳到sort特性上，因为它已经提供了一个可选的Comparator，可以使用元素的属性创建。然后你必须过滤掉重复项，这可以使用一个状态完备的Predicate来完成，它使用的事实是，对于一个已排序的流，所有相等的元素是相邻的:

Comparator<Person> c=Comparator.comparing(Person::getName);
stream.sorted(c).filter(new Predicate<Person>() {
    Person previous;
    public boolean test(Person p) {
      if(previous!=null && c.compare(previous, p)==0)
        return false;
      previous=p;
      return true;
    }
})./* more stream operations here */;

当然，一个有状态的Predicate不是线程安全的，但是如果你需要，你可以把这个逻辑移到一个Collector中，让流在使用你的Collector时处理线程安全。这取决于你想如何处理你在问题中没有告诉我们的不同元素流。