类似于Saeed Zarinfam使用的方法，但更像Java 8风格:)

persons.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getName())).values().stream()
 .map(plans -> plans.stream().findFirst().get())
 .collect(toList());

您可以在Eclipse Collections中使用distinct(HashingStrategy)方法。

List<Person> persons = ...;
MutableList<Person> distinct =
    ListIterate.distinct(persons, HashingStrategies.fromFunction(Person::getName));

如果可以重构人员以实现Eclipse Collections接口，则可以直接调用列表上的方法。

MutableList<Person> persons = ...;
MutableList<Person> distinct =
    persons.distinct(HashingStrategies.fromFunction(Person::getName));

HashingStrategy只是一个策略接口，允许您定义equals和hashcode的自定义实现。

public interface HashingStrategy<E>
{
    int computeHashCode(E object);
    boolean equals(E object1, E object2);
}

注意:我是Eclipse Collections的提交者。

处理null的顶部答案的变体:

    public static <T, K> Predicate<T> distinctBy(final Function<? super T, K> getKey) {
        val seen = ConcurrentHashMap.<Optional<K>>newKeySet();
        return obj -> seen.add(Optional.ofNullable(getKey.apply(obj)));
    }

在我的测试中:

        assertEquals(
                asList("a", "bb"),
                Stream.of("a", "b", "bb", "aa").filter(distinctBy(String::length)).collect(toList()));

        assertEquals(
                asList(5, null, 2, 3),
                Stream.of(5, null, 2, null, 3, 3, 2).filter(distinctBy(x -> x)).collect(toList()));

        val maps = asList(
                hashMapWith(0, 2),
                hashMapWith(1, 2),
                hashMapWith(2, null),
                hashMapWith(3, 1),
                hashMapWith(4, null),
                hashMapWith(5, 2));

        assertEquals(
                asList(0, 2, 3),
                maps.stream()
                        .filter(distinctBy(m -> m.get("val")))
                        .map(m -> m.get("i"))
                        .collect(toList()));

如果你想要名单，下面是最简单的方法

Set<String> set = new HashSet<>(persons.size());
persons.stream().filter(p -> set.add(p.getName())).collect(Collectors.toList());

此外，如果您想要查找不同的或唯一的名称列表，而不是Person，您也可以使用以下两个方法。

方法一:使用区别

persons.stream().map(x->x.getName()).distinct.collect(Collectors.toList());

方法二:使用HashSet

Set<E> set = new HashSet<>();
set.addAll(person.stream().map(x->x.getName()).collect(Collectors.toList()));

我做了一个通用版本:

private <T, R> Collector<T, ?, Stream<T>> distinctByKey(Function<T, R> keyExtractor) {
    return Collectors.collectingAndThen(
            toMap(
                    keyExtractor,
                    t -> t,
                    (t1, t2) -> t1
            ),
            (Map<R, T> map) -> map.values().stream()
    );
}

每年的例子:

Stream.of(new Person("Jean"), 
          new Person("Jean"),
          new Person("Paul")
)
    .filter(...)
    .collect(distinctByKey(Person::getName)) // return a stream of Person with 2 elements, jean and Paul
    .map(...)
    .collect(toList())

将distinct视为一个有状态过滤器。下面是一个函数，它返回一个谓词，该谓词维护之前所见内容的状态，并返回给定元素是否第一次被看到:

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后你可以这样写:

persons.stream().filter(distinctByKey(Person::getName))

注意，如果流是有序的并且是并行运行的，这将保留副本中的任意一个元素，而不是像distinct()那样保留第一个元素。

(这本质上与我对这个问题的回答相同:Java Lambda Stream Distinct()对任意键?)