我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
来自tensorflow网站:“你需要pip 8.1或更高版本才能运行以下命令”。运行这个命令来升级你的pip,然后尝试再次安装tensorflow:
pip install --upgrade pip
其他回答
我也遇到了同样的问题,问题是我使用的AWS机器有ARM处理器!
我必须手动构建张量流
如果你正在使用Anaconda Python安装,pip install tensorflow将给出上面所述的错误,如下所示:
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
根据TensorFlow安装页面,当运行pip install时,你需要使用——ignore-installed标志。
然而,在此之前,请参阅此链接 确保TF_BINARY_URL变量与你想要安装的TensorFlow版本相关的设置正确。
2019年更新: 为了在谷歌Colab中安装TensorFlow 2预览版,您可以使用:
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview
为了安装TensorFlow 2 bye pip,你可以使用: 为GPU安装tf-night - GPU -2.0-preview PIP安装tf-night -2.0-preview CPU。
告诉你具体是什么问题的方法是:
PIP install -vvv tensorflow
这将向您显示可用的轮子文件以及它们不匹配的原因。
如果你执行pip debug -verbose,它会显示所有兼容的标签。
在我的例子中,我试图在一个多通道ubuntu实例的m1 mac上安装tensorflow,而需要https://pypi.org/project/tensorflow-aarch64/
如果你的命令pip install——upgrade tensorflowcompililes,那么你的tensorflow版本应该是最新的。我个人更喜欢用水蟒。tensorflow可以简单地安装和升级:
conda install -c conda-forge tensorflow # to install
conda upgrade -c conda-forge tensorflow # to upgrade
另外,如果你想用你的GPU使用它,你有一个简单的安装:
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
我已经用了一段时间了,从来没有任何问题。