我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
来自tensorflow网站:“你需要pip 8.1或更高版本才能运行以下命令”。运行这个命令来升级你的pip,然后尝试再次安装tensorflow:
pip install --upgrade pip
其他回答
2.0兼容方案:
在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中执行以下命令,使用Pip安装Tensorflow 2.0:
#Install tensorflow using pip virtual env
pip install virtualenv
virtualenv tf_2.0.0 # tf_2.0.0 is virtual env name
source tf_2.0.0/bin/activate
#You should see tf_2.0.0 Env now. Execute the below steps
pip install tensorflow==2.0.0
python
>>import tensorflow as tf
>>tf.__version__
2.0.0
在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中执行以下命令,使用Bazel安装Tensorflow 2.0:
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
#The repo defaults to the master development branch. You can also checkout a release branch to build:
git checkout r2.0
#Configure the Build => Use the Below line for Windows Machine
python ./configure.py
#Configure the Build => Use the Below line for Linux/MacOS Machine
./configure
#This script prompts you for the location of TensorFlow dependencies and asks for additional build configuration options.
#Build Tensorflow package
#CPU support
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
#GPU support
bazel build --config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
在Windows中安装TensorFlow的URL,下面是URL。这对我来说很有效。
python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
唯一对我有用的是使用Ananconda并使用conda create -n tensorflow python=3.5创建一个新的conda env,然后使用activate tensorflow激活,最后使用conda install -c conda-forge tensorflow。
这可以解决我遇到的每个问题,包括ssl certs,代理设置,并且不需要管理员访问。需要注意的是,这并不是由tensorflow团队直接支持的。
源
更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用,从0.12版本开始。你可以打字
pip install tensorflow
…或…
pip install tensorflow-gpu
...分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。
之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中,所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。
TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表,但例如,要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本,您将键入以下命令:
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
我在OSX Sierra 10.12.2上遇到了这个问题。原来我安装的Python版本是错误的(我安装的是Python 3.4,但OSX的tensorflow pypi包只适用于Python 3.5及以上版本)。
解决方案是安装Python 3.6。下面是我让它工作的方法。注意:我使用Homebrew来安装Python 3.6,你也可以使用python.org上的Python 3.6安装程序来安装
brew uninstall python3
brew install python3
python3 --version # Verify that you see "Python 3.6.0"
pip install tensorflow # With python 3.6 the install succeeds
pip install jupyter # "ipython notebook" didn't work for me until I installed jupyter
ipython notebook # Finally works!