我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
来自tensorflow网站:“你需要pip 8.1或更高版本才能运行以下命令”。运行这个命令来升级你的pip,然后尝试再次安装tensorflow:
pip install --upgrade pip
其他回答
如果你的命令pip install——upgrade tensorflowcompililes,那么你的tensorflow版本应该是最新的。我个人更喜欢用水蟒。tensorflow可以简单地安装和升级:
conda install -c conda-forge tensorflow # to install
conda upgrade -c conda-forge tensorflow # to upgrade
另外,如果你想用你的GPU使用它,你有一个简单的安装:
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
我已经用了一段时间了,从来没有任何问题。
我也面临着同样的问题。我尝试了下面的方法,它奏效了。 安装Mac OS X, anaconda python 2.7
PIP卸载tensorflow export TF_BINARY_URL=<从http://tflearn.org/installation/>得到正确的url pip install——upgrade $TF_BINARY_URL
安装tensorflow-1.0.0
也有类似的问题
结果是默认的GPU版本,我已经在一个没有GPU的服务器上安装了它。
pip install --upgrade tensorflow-cpu
成功了
这个问题有很多种答案。这个答案旨在概括一组答案:
可能没有一个TensorFlow版本与你的Python版本兼容。如果您使用的是Python的新版本,这一点尤其正确。例如,在Python的新版本发布和该版本的Python的TensorFlow发布之间可能会有延迟。
在这种情况下,我相信你的选择是:
升级或降级到不同版本的Python。(虚拟环境很好,例如conda install python=3.6) 选择与你的python版本兼容的特定版本的tensorflow,例如,如果你仍在使用python3.4: pip install tensorflow==2.0 从源代码编译TensorFlow。 等待一个与你的Python版本兼容的TensorFlow的新版本。
登录https://pypi.python.org/pypi/tensorflow查看哪些软件包可用。
在撰写本文时,他们还没有提供源包,因此如果没有为您的平台预先构建的源包,则会出现此错误。如果向pip命令行添加-v,您将看到它遍历PyPI上可用的包,并因不兼容而丢弃它们。
你需要在其他地方找到一个预先构建的包,或者根据https://www.tensorflow.org/install/install_sources上的说明从它的源代码编译tensorflow。
他们有充分的理由不为某些平台开发:
缺少一个win32包,因为TensorFlow的依赖项Bazel只支持win64。 对于win64,只支持3.5+,因为早期版本是用不支持c++ 11的编译器编译的。