Joshua Bloch，LinkedList的作者：

有人真的使用LinkedList吗？我写的，我从来没有用过。

链接：https://twitter.com/joshbloch/status/583813919019573248

很抱歉，我的答案没有其他答案那样信息丰富，但我认为这是最不言自明的答案。

我已经阅读了答案，但有一种情况是，我总是使用LinkedList而不是ArrayList，我想分享它来听取意见：

每次我有一个方法返回从DB获得的数据列表时，我总是使用LinkedList。

我的理由是，因为不可能确切地知道我得到了多少结果，所以不会浪费内存（如ArrayList中的容量和实际元素数量之间的差异），也不会浪费时间复制容量。

至于ArrayList，我同意至少应该始终使用具有初始容量的构造函数，以尽可能减少数组的重复。

ArrayList本质上是一个数组。LinkedList实现为双链接列表。

答案很清楚。O（1）表示ArrayList，因为ArrayList允许使用索引进行随机访问。O（n）表示LinkedList，因为它需要首先查找索引。注意：添加和删除有不同的版本。

LinkedList在添加和删除时速度更快，但在获取时速度较慢。简而言之，在以下情况下，应首选LinkedList：

元素没有大量的随机访问有大量的添加/删除操作

==阵列列表===

添加（E E）在ArrayList末尾添加需要内存大小调整成本。O（n）最差，O（1）摊销add（int索引，E元素）添加到特定索引位置需要移动和可能的内存调整成本O（n）删除（int索引）删除指定的元素需要移动和可能的内存调整成本O（n）删除（对象o）从此列表中删除第一个出现的指定元素需要先搜索元素，然后移动&可能的内存调整成本O（n）

==链接列表===

添加（E E）添加到列表末尾O（1）add（int索引，E元素）在指定位置插入需要先找到位置O（n）删除（）删除列表的第一个元素O（1）删除（int索引）删除具有指定索引的元素需要先找到元素O（n）删除（对象o）删除指定元素的第一个引用需要先找到元素O（n）

这是programcreek.com中的一个图（add和remove是第一种类型，即在列表末尾添加元素，然后在列表中的指定位置删除元素）：

除了上面的其他好参数之外，您应该注意到ArrayList实现了RandomAccess接口，而LinkedList实现了Queue。

因此，他们解决的问题略有不同，效率和行为有所不同（见他们的方法列表）。

我应该何时使用LinkedList？大多数情况下使用堆栈时，或使用缓冲区时。我应该何时使用ArrayList？只有在使用索引时，否则您可以将HashTable与链接列表一起使用，那么您将得到：

哈希表+链接列表

通过密钥O（1）访问，通过键O（1）插入，通过键O（1）拆除在使用版本控制时，使用O（1）实现RemoveAll/SetAll有一个技巧

这似乎是一个很好的解决方案，在大多数情况下，你应该知道：HashTable占用了大量磁盘空间，所以当您需要管理1000000个元素列表时，它可能会变得很重要。这可能发生在服务器实现中，但在客户端中很少发生。

还可以看看红黑树

随机访问日志（n），插入日志（n），删除日志（n）

是的，我知道，这是一个古老的问题，但我会投入我的两分钱：

LinkedList在性能方面几乎总是错误的选择。有一些非常具体的算法需要LinkedList，但这些算法非常非常罕见，并且该算法通常具体取决于LinkedLists在使用ListIterator导航到列表中间后相对快速地插入和删除元素的能力。

有一个常见的用例LinkedList优于ArrayList：队列。但是，如果您的目标是性能，那么您也应该考虑使用ArrayBlockingQueue（如果您可以提前确定队列大小的上限，并且能够提前分配所有内存），而不是LinkedList，或者使用CircularArray实现。（是的，它来自2001年，因此您需要对其进行一般化，但我得到的性能比与最近一篇JVM文章中引用的性能比相当）