数据结构设计的一个好的原则是确保表或对象的每个属性都服从于一个很好理解的约束。这很重要，因为如果您或您的程序可以依赖数据库中的有效数据，那么就不太可能出现由坏数据引起的程序缺陷。您还可以花费更少的时间来编写处理错误条件的代码，并且更有可能预先编写错误处理代码。

在许多情况下，这些约束可以在编译时定义，在这种情况下，您可以编写一个筛选器来确保属性总是在范围内，或者尝试保存属性失败。

然而，在许多情况下，这些约束可以在运行时更改。例如，您可能有一个“cars”表，其属性为“colour”，初始值为“red”、“green”和“blue”。在程序执行期间，可以将有效的颜色添加到初始列表中，并且添加的新“汽车”可以采用最新颜色列表中的任何颜色。此外，您通常希望这个更新的颜色列表在程序重新启动后仍然有效。

To answer your question, it turns out that if you have a requirement for data constraint that can change at run-time, and those changes must survive a program restart, foreign keys are the simplest and most concise solution to the problem. The development cost is the addition of one table (e.g. "colours", a foreign key constraint to the "cars" table, and an index), and the run-time cost is the extra table lookup for the up-to-date colours to validate the data, and this run-time cost is usually mitigated by indexing and caching.

如果您不使用外键来满足这些需求，那么您必须编写软件来管理列表、查找有效的条目、将其保存到磁盘、如果列表很大的话有效地组织数据、确保对列表的任何更新都不会破坏列表文件、在有多个读取器和/或写入器的情况下提供对列表的串行访问，等等。例如，你需要实现大量的RDBMS功能。

我同意德米特里的回答，说得很好。

For those who are worried about the performance overhead FK's often bring, there's a way (in Oracle) you can get the query optimiser advantage of the FK constraint without the cost overhead of constraint validation during insert, delete or update. That is to create the FK constraint with the attributes RELY DISABLE NOVALIDATE. This means the query optimiser ASSUMES that the constraint has been enforced when building queries, without the database actually enforcing the constraint. You have to be very careful here to take the responsibility when you populate a table with an FK constraint like this to make absolutely sure you don't have data in your FK column(s) that violate the constraint, as if you do so you could get unreliable results from queries that involve the table this FK constraint is on.

我通常在数据集市模式中的某些表上使用这种策略，但在集成登台模式中不使用。我要确保复制数据的表已经强制执行了相同的约束，或者ETL例程强制执行了该约束。

我同意前面的答案，因为它们对维护数据一致性很有用。然而，Jeff Atwood几周前发表了一篇有趣的文章，讨论了规范化和一致性数据的利弊。

简而言之，在处理大量数据时，非规范化数据库可以更快;你可能不关心精确的一致性取决于应用程序，但它迫使你在处理数据时更加小心，因为DB不会。

在DB2中，如果使用mqt(物化查询表)，优化器需要外键约束才能为任何给定的查询选择正确的计划。由于元数据包含基数信息，优化器会大量使用元数据来决定是否使用MQT。

这是一个教养问题。如果在您的教育或职业生涯中，您曾花时间维护数据库(或与有才华的人密切合作)，那么实体和关系的基本原则就会在您的思维过程中根深蒂固。这些基本知识包括如何/何时/为什么在数据库中指定键(主键、外键和备选键)。这是第二天性。

If, however, you've not had such a thorough or positive experience in your past with RDBMS-related endeavors, then you've likely not been exposed to such information. Or perhaps your past includes immersion in an environment that was vociferously anti-database (e.g., "those DBAs are idiots - we few, we chosen few java/c# code slingers will save the day"), in which case you might be vehemently opposed to the arcane babblings of some dweeb telling you that FKs (and the constraints they can imply) really are important if you'd just listen.

大多数人小时候都被教育刷牙很重要。没有它你能过吗?当然，但在某个时候，如果你每顿饭后都刷牙，那么你的牙齿就会减少。如果妈妈和爸爸们有足够的责任心，把数据库设计和口腔卫生都包括在内，我们就不会有这样的对话了。: -)

对我来说，如果您想要遵循ACID标准，那么拥有外键以确保引用完整性是至关重要的。