我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
当前回答
像许多事情一样,这是一种权衡。这是一个你想在哪里进行验证数据完整性的工作的问题:
(1)使用外键(单点配置为一个表,功能已经实现,经过测试,证明有效)
(2)把它留给数据库的用户(可能多个用户/应用程序更新同一个表),这意味着更多潜在的故障点和测试的复杂性)。
数据库执行(2)更有效,使用(1)更容易维护,风险更小。
其他回答
“它们会使删除记录变得更加麻烦——你不能删除“主”记录,而其他表中的记录中有外键会违反这种约束。”
重要的是要记住,SQL标准定义了删除或更新外键时所采取的操作。 我所知道的是:
ON DELETE RESTRICT - Prevents any rows in the other table that have keys in this column from being deleted. This is what Ken Ray described above. ON DELETE CASCADE - If a row in the other table is deleted, delete any rows in this table that reference it. ON DELETE SET DEFAULT - If a row in the other table is deleted, set any foreign keys referencing it to the column's default. ON DELETE SET NULL - If a row in the other table is deleted, set any foreign keys referencing it in this table to null. ON DELETE NO ACTION - This foreign key only marks that it is a foreign key; namely for use in OR mappers.
这些相同的操作也适用于ON UPDATE。
默认值似乎取决于您使用的sql server。
跨应用程序生命周期的可维护性和稳定性如何?大多数数据的生命周期都比使用它的应用程序长。关系和数据完整性非常重要,不能寄希望于下一个开发团队在应用程序代码中做出正确的处理。如果您没有使用过不尊重自然关系的脏数据的db,那么您将会使用。数据完整性的重要性将变得非常清楚。
我不得不在这里第二多的评论,外键是必要的项目,以确保你有完整的数据。ON DELETE和ON UPDATE的不同选项将允许你绕过一些人们在这里提到的关于它们的使用的“下降”。
我发现在我99%的项目中,我会使用FK来加强数据的完整性,然而,在很少的情况下,我的客户必须保留他们的旧数据,不管它有多糟糕....但后来我花了很多时间写代码,只得到有效的数据,所以它变得毫无意义。
我一直认为不用它们是懒惰的表现。我被教导应该一直这样做。但后来,我没有听乔尔的讨论。他也许有充分的理由,我不知道。
From my experience its always better to avoid using FKs in Database Critical Applications. I would not disagree with guys here who say FKs is a good practice but its not practical where the database is huge and has huge CRUD operations/sec. I can share without naming ... one of the biggest investment bank of doesn't have a single FK in databases. These constrains are handled by programmers while creating applications involving DB. The basic reason is when ever a new CRUD is done it has to effect multiple tables and verify for each inserts/updates, though this won't be a big issue for queries affecting single rows but it does create a huge latency when you deal with batch processing which any big bank has to do as daily tasks.
最好避免fk,但它的风险必须由程序员来处理。