如果我们使用循环而不是递归,或者反之,在两者都可以达到相同目的的算法中,性能是否会受到影响?检查给定的字符串是否是回文。 我见过许多程序员使用递归作为一种炫耀的手段,当一个简单的迭代算法可以满足要求。 编译器在决定使用什么时起着至关重要的作用吗?
当前回答
递归可能会更昂贵,这取决于递归函数是否是尾部递归(最后一行是递归调用)。尾递归应该被编译器识别,并优化为迭代的对应部分(同时保持代码中简洁、清晰的实现)。
我将以最有意义的方式编写算法,并且对那些不得不在几个月或几年内维护代码的可怜的傻瓜(无论是你自己还是其他人)来说是最清楚的。如果你遇到了性能问题,那就分析你的代码,然后,只有在那之后,你才能通过迭代实现来进行优化。您可能需要研究一下内存和动态编程。
其他回答
比较递归和迭代就像比较十字螺丝刀和一字螺丝刀。在大多数情况下,你可以拆卸任何一个平头的十字螺钉,但如果你使用专为该螺钉设计的螺丝刀,那就更容易了,对吧?
有些算法只是适合递归,因为它们的设计方式(斐波那契数列,遍历树状结构等)。递归使算法更简洁,更容易理解(因此可共享和可重用)。
此外,一些递归算法使用“惰性评估”,这使得它们比迭代算法更有效。这意味着它们只在需要的时候执行昂贵的计算,而不是每次循环运行时都执行。
这应该足够让你开始了。我也会给你找一些文章和例子。
链接1:Haskel vs PHP(递归vs迭代)
下面是一个程序员必须使用PHP处理大型数据集的示例。他展示了在Haskel中使用递归处理是多么容易,但由于PHP没有简单的方法来完成相同的方法,他被迫使用迭代来获得结果。
http://blog.webspecies.co.uk/2011-05-31/lazy-evaluation-with-php.html
链接2:掌握递归
递归的坏名声大多来自于命令式语言的高成本和低效率。本文的作者讨论了如何优化递归算法,使其更快、更有效。他还介绍了如何将传统循环转换为递归函数,以及使用尾部递归的好处。我认为他的结束语总结了我的一些要点:
递归编程为程序员提供了一种更好的组织方式 以一种既可维护又逻辑一致的方式编写代码。” https://developer.ibm.com/articles/l-recurs/
链接3:递归比循环快吗?(回答)
下面是一个与你的问题类似的stackoverflow问题的答案链接。作者指出,许多与递归或循环相关的基准测试都是特定于语言的。命令式语言通常使用循环更快,使用递归更慢,函数式语言反之亦然。我想从这个链接中得到的主要观点是,在语言不可知论/情境盲目的意义上回答这个问题是非常困难的。
递归比循环快吗?
In C++ if the recursive function is a templated one, then the compiler has more chance to optimize it, as all the type deduction and function instantiations will occur in compile time. Modern compilers can also inline the function if possible. So if one uses optimization flags like -O3 or -O2 in g++, then recursions may have the chance to be faster than iterations. In iterative codes, the compiler gets less chance to optimize it, as it is already in the more or less optimal state (if written well enough).
在我的例子中,我试图通过使用Armadillo矩阵对象,以递归和迭代的方式来实现矩阵求幂。算法可以在这里找到…https://en.wikipedia.org/wiki/Exponentiation_by_squaring。 我的函数是模板化的,我已经计算了1,000,000个12x12矩阵的10次方。我得到了以下结果:
iterative + optimisation flag -O3 -> 2.79.. sec
recursive + optimisation flag -O3 -> 1.32.. sec
iterative + No-optimisation flag -> 2.83.. sec
recursive + No-optimisation flag -> 4.15.. sec
这些结果是使用gcc-4.8与c++11标志(-std=c++11)和Armadillo 6.1与Intel mkl获得的。英特尔编译器也显示了类似的结果。
在很多情况下,它提供了比迭代方法更优雅的解决方案,常见的例子是遍历二叉树,所以它不一定更难维护。一般来说,迭代版本通常更快一些(在优化过程中可能会取代递归版本),但递归版本更容易理解和正确实现。
递归在某些情况下非常有用。例如,考虑查找阶乘的代码
int factorial ( int input )
{
int x, fact = 1;
for ( x = input; x > 1; x--)
fact *= x;
return fact;
}
现在用递归函数来考虑这个问题
int factorial ( int input )
{
if (input == 0)
{
return 1;
}
return input * factorial(input - 1);
}
通过观察这两个,我们可以看到递归很容易理解。 但如果不小心使用,它也会很容易出错。 假设如果我们错过了if (input == 0),那么代码将执行一段时间,并以堆栈溢出结束。
如果你只是在一个列表上迭代,那么当然,迭代出去。
其他几个答案提到了(深度优先)树遍历。这真的是一个很好的例子,因为这是对一个非常普通的数据结构所做的非常普通的事情。对于这个问题,递归是非常直观的。
点击这里查看“查找”方法: http://penguin.ewu.edu/cscd300/Topic/BSTintro/index.html