我一直在使用从函数调用中返回的c#字符串[]数组。我可以强制转换为Generic集合,但我想知道是否有更好的方法,可能是使用临时数组。
从c#数组中删除重复项的最佳方法是什么?
我一直在使用从函数调用中返回的c#字符串[]数组。我可以强制转换为Generic集合,但我想知道是否有更好的方法,可能是使用临时数组。
从c#数组中删除重复项的最佳方法是什么?
当前回答
下面这段代码试图从ArrayList中删除重复项,尽管这不是最佳解决方案。在一次面试中,我被问到通过递归删除重复项,而不使用第二个/temp数组列表:
private void RemoveDuplicate()
{
ArrayList dataArray = new ArrayList(5);
dataArray.Add("1");
dataArray.Add("1");
dataArray.Add("6");
dataArray.Add("6");
dataArray.Add("6");
dataArray.Add("3");
dataArray.Add("6");
dataArray.Add("4");
dataArray.Add("5");
dataArray.Add("4");
dataArray.Add("1");
dataArray.Sort();
GetDistinctArrayList(dataArray, 0);
}
private void GetDistinctArrayList(ArrayList arr, int idx)
{
int count = 0;
if (idx >= arr.Count) return;
string val = arr[idx].ToString();
foreach (String s in arr)
{
if (s.Equals(arr[idx]))
{
count++;
}
}
if (count > 1)
{
arr.Remove(val);
GetDistinctArrayList(arr, idx);
}
else
{
idx += 1;
GetDistinctArrayList(arr, idx);
}
}
其他回答
如果您需要对它进行排序,那么您可以实现一个也删除重复项的排序。
那就一石二鸟了。
最好的方法是什么?很难说,HashSet方法看起来很快, 但是(取决于数据)使用排序算法(CountSort ?) 可以快得多。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Program
{
static void Main()
{
Random r = new Random(0); int[] a, b = new int[1000000];
for (int i = b.Length - 1; i >= 0; i--) b[i] = r.Next(b.Length);
a = new int[b.Length]; Array.Copy(b, a, b.Length);
a = dedup0(a); Console.WriteLine(a.Length);
a = new int[b.Length]; Array.Copy(b, a, b.Length);
var w = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
a = dedup0(a); Console.WriteLine(w.Elapsed); Console.Read();
}
static int[] dedup0(int[] a) // 48 ms
{
return new HashSet<int>(a).ToArray();
}
static int[] dedup1(int[] a) // 68 ms
{
Array.Sort(a); int i = 0, j = 1, k = a.Length; if (k < 2) return a;
while (j < k) if (a[i] == a[j]) j++; else a[++i] = a[j++];
Array.Resize(ref a, i + 1); return a;
}
static int[] dedup2(int[] a) // 8 ms
{
var b = new byte[a.Length]; int c = 0;
for (int i = 0; i < a.Length; i++)
if (b[a[i]] == 0) { b[a[i]] = 1; c++; }
a = new int[c];
for (int j = 0, i = 0; i < b.Length; i++) if (b[i] > 0) a[j++] = i;
return a;
}
}
几乎没有分支。怎么做?调试模式,步进(F11)与一个小数组:{1,3,1,1,0}
static int[] dedupf(int[] a) // 4 ms
{
if (a.Length < 2) return a;
var b = new byte[a.Length]; int c = 0, bi, ai, i, j;
for (i = 0; i < a.Length; i++)
{ ai = a[i]; bi = 1 ^ b[ai]; b[ai] |= (byte)bi; c += bi; }
a = new int[c]; i = 0; while (b[i] == 0) i++; a[0] = i++;
for (j = 0; i < b.Length; i++) a[j += bi = b[i]] += bi * i; return a;
}
有两个嵌套循环的解决方案可能需要一些时间, 特别是对于较大的数组。
static int[] dedup(int[] a)
{
int i, j, k = a.Length - 1;
for (i = 0; i < k; i++)
for (j = i + 1; j <= k; j++) if (a[i] == a[j]) a[j--] = a[k--];
Array.Resize(ref a, k + 1); return a;
}
注意:未测试!
string[] test(string[] myStringArray)
{
List<String> myStringList = new List<string>();
foreach (string s in myStringArray)
{
if (!myStringList.Contains(s))
{
myStringList.Add(s);
}
}
return myStringList.ToString();
}
也许能满足你的需要…
编辑啊! !不到一分钟就被抢了!
private static string[] distinct(string[] inputArray)
{
bool alreadyExists;
string[] outputArray = new string[] {};
for (int i = 0; i < inputArray.Length; i++)
{
alreadyExists = false;
for (int j = 0; j < outputArray.Length; j++)
{
if (inputArray[i] == outputArray[j])
alreadyExists = true;
}
if (alreadyExists==false)
{
Array.Resize<string>(ref outputArray, outputArray.Length + 1);
outputArray[outputArray.Length-1] = inputArray[i];
}
}
return outputArray;
}
下面这段代码试图从ArrayList中删除重复项,尽管这不是最佳解决方案。在一次面试中,我被问到通过递归删除重复项,而不使用第二个/temp数组列表:
private void RemoveDuplicate()
{
ArrayList dataArray = new ArrayList(5);
dataArray.Add("1");
dataArray.Add("1");
dataArray.Add("6");
dataArray.Add("6");
dataArray.Add("6");
dataArray.Add("3");
dataArray.Add("6");
dataArray.Add("4");
dataArray.Add("5");
dataArray.Add("4");
dataArray.Add("1");
dataArray.Sort();
GetDistinctArrayList(dataArray, 0);
}
private void GetDistinctArrayList(ArrayList arr, int idx)
{
int count = 0;
if (idx >= arr.Count) return;
string val = arr[idx].ToString();
foreach (String s in arr)
{
if (s.Equals(arr[idx]))
{
count++;
}
}
if (count > 1)
{
arr.Remove(val);
GetDistinctArrayList(arr, idx);
}
else
{
idx += 1;
GetDistinctArrayList(arr, idx);
}
}