如果您需要对它进行排序，那么您可以实现一个也删除重复项的排序。

那就一石二鸟了。

List<String> myStringList = new List<String> (); foreach (myStringArray中的字符串) ｛ 如果(! myStringList.Contains (s)) ｛ myStringList.Add(年代); ｝ ｝

这是O(n²)，这对于一个短列表来说没有什么关系因为它将被塞进一个组合中，但对于一个大的集合来说可能很快就会成为一个问题。

将所有字符串添加到字典中，然后获取Keys属性。这将产生每个唯一的字符串，但不一定与原始输入的顺序相同。

如果你要求最终结果与原始输入的顺序相同，当你考虑每个字符串的第一次出现时，使用以下算法:

有一个列表(最终输出)和一个字典(检查重复) 对于输入中的每个字符串，检查它是否已经存在于字典中 如果不是，将它同时添加到字典和列表中

最后，列表包含每个唯一字符串的第一次出现。

在编写词典时，一定要考虑到文化等因素，以确保正确处理带有重音字母的重复项。

你可以使用一个LINQ查询来做到这一点:

int[] s = { 1, 2, 3, 3, 4};
int[] q = s.Distinct().ToArray();

简单的解决方案:

using System.Linq;
...

public static int[] Distinct(int[] handles)
{
    return handles.ToList().Distinct().ToArray();
}

这里有一个O(n*n)方法，它使用O(1)空间。

void removeDuplicates(char* strIn)
{
    int numDups = 0, prevIndex = 0;
    if(NULL != strIn && *strIn != '\0')
    {
        int len = strlen(strIn);
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            bool foundDup = false;
            for(int j = 0; j < i; j++)
            {
                if(strIn[j] == strIn[i])
                {
                    foundDup = true;
                    numDups++;
                    break;
                }
            }

            if(foundDup == false)
            {
                strIn[prevIndex] = strIn[i];
                prevIndex++;
            }
        }

        strIn[len-numDups] = '\0';
    }
}

上面的哈希/linq方法是你在现实生活中通常会使用的方法。然而，在面试中，他们通常想要设置一些限制，例如常量空间，这就排除了哈希或没有内部api——这就排除了使用LINQ。