你可以在使用数组列表时使用这段代码

ArrayList arrayList;
//Add some Members :)
arrayList.Add("ali");
arrayList.Add("hadi");
arrayList.Add("ali");

//Remove duplicates from array
  for (int i = 0; i < arrayList.Count; i++)
    {
       for (int j = i + 1; j < arrayList.Count ; j++)
           if (arrayList[i].ToString() == arrayList[j].ToString())
                 arrayList.Remove(arrayList[j]);

你可以在使用数组列表时使用这段代码

ArrayList arrayList;
//Add some Members :)
arrayList.Add("ali");
arrayList.Add("hadi");
arrayList.Add("ali");

//Remove duplicates from array
  for (int i = 0; i < arrayList.Count; i++)
    {
       for (int j = i + 1; j < arrayList.Count ; j++)
           if (arrayList[i].ToString() == arrayList[j].ToString())
                 arrayList.Remove(arrayList[j]);

这段代码从数组中100%删除重复值[因为我使用了一个[I]].....您可以将其转换为任何OO语言.....：）

for(int i=0;i<size;i++)
{
    for(int j=i+1;j<size;j++)
    {
        if(a[i] == a[j])
        {
            for(int k=j;k<size;k++)
            {
                 a[k]=a[k+1];
            }
            j--;
            size--;
        }
    }

}

最好的方法是什么?很难说，HashSet方法看起来很快， 但是(取决于数据)使用排序算法(CountSort ?) 可以快得多。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Program
{
    static void Main()
    {
        Random r = new Random(0); int[] a, b = new int[1000000];
        for (int i = b.Length - 1; i >= 0; i--) b[i] = r.Next(b.Length);
        a = new int[b.Length]; Array.Copy(b, a, b.Length);
        a = dedup0(a); Console.WriteLine(a.Length);
        a = new int[b.Length]; Array.Copy(b, a, b.Length);
        var w = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
        a = dedup0(a); Console.WriteLine(w.Elapsed); Console.Read();
    }

    static int[] dedup0(int[] a)  // 48 ms  
    {
        return new HashSet<int>(a).ToArray();
    }

    static int[] dedup1(int[] a)  // 68 ms
    {
        Array.Sort(a); int i = 0, j = 1, k = a.Length; if (k < 2) return a;
        while (j < k) if (a[i] == a[j]) j++; else a[++i] = a[j++];
        Array.Resize(ref a, i + 1); return a;
    }

    static int[] dedup2(int[] a)  //  8 ms
    {
        var b = new byte[a.Length]; int c = 0;
        for (int i = 0; i < a.Length; i++) 
            if (b[a[i]] == 0) { b[a[i]] = 1; c++; }
        a = new int[c];
        for (int j = 0, i = 0; i < b.Length; i++) if (b[i] > 0) a[j++] = i;
        return a;
    }
}

几乎没有分支。怎么做?调试模式，步进(F11)与一个小数组:{1,3,1,1,0}

    static int[] dedupf(int[] a)  //  4 ms
    {
        if (a.Length < 2) return a;
        var b = new byte[a.Length]; int c = 0, bi, ai, i, j;
        for (i = 0; i < a.Length; i++)
        { ai = a[i]; bi = 1 ^ b[ai]; b[ai] |= (byte)bi; c += bi; }
        a = new int[c]; i = 0; while (b[i] == 0) i++; a[0] = i++;
        for (j = 0; i < b.Length; i++) a[j += bi = b[i]] += bi * i; return a;
    }

有两个嵌套循环的解决方案可能需要一些时间， 特别是对于较大的数组。

    static int[] dedup(int[] a)
    {
        int i, j, k = a.Length - 1;
        for (i = 0; i < k; i++)
            for (j = i + 1; j <= k; j++) if (a[i] == a[j]) a[j--] = a[k--];
        Array.Resize(ref a, k + 1); return a;
    }

strINvalues = "1,1,2,2,3,3,4,4";
strINvalues = string.Join(",", strINvalues .Split(',').Distinct().ToArray());
Debug.Writeline(strINvalues);

不确定这是巫术还是漂亮的代码

1 strINvalues .Split('，').Distinct().ToArray()

2字符串。加入(”、“XXX);

1拆分数组，使用Distinct [LINQ]删除重复项 2 .在没有副本的情况下将其连接回去。

抱歉，我从来没有读过StackOverFlow上的文本，只是代码。它比文本更有意义;)

  private static string[] distinct(string[] inputArray)
        {
            bool alreadyExists;
            string[] outputArray = new string[] {};

            for (int i = 0; i < inputArray.Length; i++)
            {
                alreadyExists = false;
                for (int j = 0; j < outputArray.Length; j++)
                {
                    if (inputArray[i] == outputArray[j])
                        alreadyExists = true;
                }
                        if (alreadyExists==false)
                        {
                            Array.Resize<string>(ref outputArray, outputArray.Length + 1);
                            outputArray[outputArray.Length-1] = inputArray[i];
                        }
            }
            return outputArray;
        }