这里有一个O(n*n)方法，它使用O(1)空间。

void removeDuplicates(char* strIn)
{
    int numDups = 0, prevIndex = 0;
    if(NULL != strIn && *strIn != '\0')
    {
        int len = strlen(strIn);
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            bool foundDup = false;
            for(int j = 0; j < i; j++)
            {
                if(strIn[j] == strIn[i])
                {
                    foundDup = true;
                    numDups++;
                    break;
                }
            }

            if(foundDup == false)
            {
                strIn[prevIndex] = strIn[i];
                prevIndex++;
            }
        }

        strIn[len-numDups] = '\0';
    }
}

上面的哈希/linq方法是你在现实生活中通常会使用的方法。然而，在面试中，他们通常想要设置一些限制，例如常量空间，这就排除了哈希或没有内部api——这就排除了使用LINQ。

如果您需要对它进行排序，那么您可以实现一个也删除重复项的排序。

那就一石二鸟了。

最好的方法是什么?很难说，HashSet方法看起来很快， 但是(取决于数据)使用排序算法(CountSort ?) 可以快得多。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Program
{
    static void Main()
    {
        Random r = new Random(0); int[] a, b = new int[1000000];
        for (int i = b.Length - 1; i >= 0; i--) b[i] = r.Next(b.Length);
        a = new int[b.Length]; Array.Copy(b, a, b.Length);
        a = dedup0(a); Console.WriteLine(a.Length);
        a = new int[b.Length]; Array.Copy(b, a, b.Length);
        var w = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
        a = dedup0(a); Console.WriteLine(w.Elapsed); Console.Read();
    }

    static int[] dedup0(int[] a)  // 48 ms  
    {
        return new HashSet<int>(a).ToArray();
    }

    static int[] dedup1(int[] a)  // 68 ms
    {
        Array.Sort(a); int i = 0, j = 1, k = a.Length; if (k < 2) return a;
        while (j < k) if (a[i] == a[j]) j++; else a[++i] = a[j++];
        Array.Resize(ref a, i + 1); return a;
    }

    static int[] dedup2(int[] a)  //  8 ms
    {
        var b = new byte[a.Length]; int c = 0;
        for (int i = 0; i < a.Length; i++) 
            if (b[a[i]] == 0) { b[a[i]] = 1; c++; }
        a = new int[c];
        for (int j = 0, i = 0; i < b.Length; i++) if (b[i] > 0) a[j++] = i;
        return a;
    }
}

几乎没有分支。怎么做?调试模式，步进(F11)与一个小数组:{1,3,1,1,0}

    static int[] dedupf(int[] a)  //  4 ms
    {
        if (a.Length < 2) return a;
        var b = new byte[a.Length]; int c = 0, bi, ai, i, j;
        for (i = 0; i < a.Length; i++)
        { ai = a[i]; bi = 1 ^ b[ai]; b[ai] |= (byte)bi; c += bi; }
        a = new int[c]; i = 0; while (b[i] == 0) i++; a[0] = i++;
        for (j = 0; i < b.Length; i++) a[j += bi = b[i]] += bi * i; return a;
    }

有两个嵌套循环的解决方案可能需要一些时间， 特别是对于较大的数组。

    static int[] dedup(int[] a)
    {
        int i, j, k = a.Length - 1;
        for (i = 0; i < k; i++)
            for (j = i + 1; j <= k; j++) if (a[i] == a[j]) a[j--] = a[k--];
        Array.Resize(ref a, k + 1); return a;
    }

这可能取决于你有多想设计解决方案-如果数组永远不会那么大，你不关心排序列表，你可能想尝试类似于下面的东西:

    public string[] RemoveDuplicates(string[] myList) {
        System.Collections.ArrayList newList = new System.Collections.ArrayList();

        foreach (string str in myList)
            if (!newList.Contains(str))
                newList.Add(str);
        return (string[])newList.ToArray(typeof(string));
    }

泛型扩展方法:

public static IEnumerable<TSource> Distinct<TSource>(this IEnumerable<TSource> source, IEqualityComparer<TSource> comparer)
{
    if (source == null)
        throw new ArgumentNullException(nameof(source));

    HashSet<TSource> set = new HashSet<TSource>(comparer);
    foreach (TSource item in source)
    {
        if (set.Add(item))
        {
            yield return item;
        }
    }
}

测试了下面的&它工作。最酷的是，它还做了一个文化敏感搜索

class RemoveDuplicatesInString
{
    public static String RemoveDups(String origString)
    {
        String outString = null;
        int readIndex = 0;
        CompareInfo ci = CultureInfo.CurrentCulture.CompareInfo;


        if(String.IsNullOrEmpty(origString))
        {
            return outString;
        }

        foreach (var ch in origString)
        {
            if (readIndex == 0)
            {
                outString = String.Concat(ch);
                readIndex++;
                continue;
            }

            if (ci.IndexOf(origString, ch.ToString().ToLower(), 0, readIndex) == -1)
            {
                //Unique char as this char wasn't found earlier.
                outString = String.Concat(outString, ch);                   
            }

            readIndex++;

        }


        return outString;
    }


    static void Main(string[] args)
    {
        String inputString = "aAbcefc";
        String outputString;

        outputString = RemoveDups(inputString);

        Console.WriteLine(outputString);
    }

}

--AptSenSDET