这里有一个O(n*n)方法，它使用O(1)空间。

void removeDuplicates(char* strIn)
{
    int numDups = 0, prevIndex = 0;
    if(NULL != strIn && *strIn != '\0')
    {
        int len = strlen(strIn);
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            bool foundDup = false;
            for(int j = 0; j < i; j++)
            {
                if(strIn[j] == strIn[i])
                {
                    foundDup = true;
                    numDups++;
                    break;
                }
            }

            if(foundDup == false)
            {
                strIn[prevIndex] = strIn[i];
                prevIndex++;
            }
        }

        strIn[len-numDups] = '\0';
    }
}

上面的哈希/linq方法是你在现实生活中通常会使用的方法。然而，在面试中，他们通常想要设置一些限制，例如常量空间，这就排除了哈希或没有内部api——这就排除了使用LINQ。

如果您需要对它进行排序，那么您可以实现一个也删除重复项的排序。

那就一石二鸟了。

  private static string[] distinct(string[] inputArray)
        {
            bool alreadyExists;
            string[] outputArray = new string[] {};

            for (int i = 0; i < inputArray.Length; i++)
            {
                alreadyExists = false;
                for (int j = 0; j < outputArray.Length; j++)
                {
                    if (inputArray[i] == outputArray[j])
                        alreadyExists = true;
                }
                        if (alreadyExists==false)
                        {
                            Array.Resize<string>(ref outputArray, outputArray.Length + 1);
                            outputArray[outputArray.Length-1] = inputArray[i];
                        }
            }
            return outputArray;
        }

——这是面试中每次都会问的问题。现在我完成了它的编码。

static void Main(string[] args)
{    
            int[] array = new int[] { 4, 8, 4, 1, 1, 4, 8 };            
            int numDups = 0, prevIndex = 0;

            for (int i = 0; i < array.Length; i++)
            {
                bool foundDup = false;
                for (int j = 0; j < i; j++)
                {
                    if (array[i] == array[j])
                    {
                        foundDup = true;
                        numDups++; // Increment means Count for Duplicate found in array.
                        break;
                    }                    
                }

                if (foundDup == false)
                {
                    array[prevIndex] = array[i];
                    prevIndex++;
                }
            }

            // Just Duplicate records replce by zero.
            for (int k = 1; k <= numDups; k++)
            {               
                array[array.Length - k] = '\0';             
            }


            Console.WriteLine("Console program for Remove duplicates from array.");
            Console.Read();
        }

将所有字符串添加到字典中，然后获取Keys属性。这将产生每个唯一的字符串，但不一定与原始输入的顺序相同。

如果你要求最终结果与原始输入的顺序相同，当你考虑每个字符串的第一次出现时，使用以下算法:

有一个列表(最终输出)和一个字典(检查重复) 对于输入中的每个字符串，检查它是否已经存在于字典中 如果不是，将它同时添加到字典和列表中

最后，列表包含每个唯一字符串的第一次出现。

在编写词典时，一定要考虑到文化等因素，以确保正确处理带有重音字母的重复项。

可能是不存储重复元素的hashset，它会默默地忽略添加请求 重复。

static void Main()
{
    string textWithDuplicates = "aaabbcccggg";     

    Console.WriteLine(textWithDuplicates.Count());  
    var letters = new HashSet<char>(textWithDuplicates);
    Console.WriteLine(letters.Count());

    foreach (char c in letters) Console.Write(c);
    Console.WriteLine("");

    int[] array = new int[] { 12, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2 };

    Console.WriteLine(array.Count());
    var distinctArray = new HashSet<int>(array);
    Console.WriteLine(distinctArray.Count());

    foreach (int i in distinctArray) Console.Write(i + ",");
}